类似于Sobel算子，也利用图像中某点的梯度幅值作为像素的灰度值，Sobel算子计算出某点两个方向的梯度值，Gx、Gy；但Kirsch算子利用8个卷积模板计算出了某点8个方向的梯度幅值和方向，并以最大的卷积值作为该点的灰度值。
文章图片
【在OpenCV里实现Kirsch算子】
文章图片
文章图片
推荐阅读
- 人脸识别|【人脸识别系列】| 实现自动化妆
- OpenCV|OpenCV-Python实战（18）——深度学习简介与入门示例
- opencv|图像处理之椒盐噪声的添加与去除
- 人脸识别|【人脸识别系列】| 实现人脸截图保存并编写128维特征向量
- opencv|网络爬虫入门练习
- OpenCV|【OpenCV 完整例程】89. 带阻滤波器的传递函数
- OpenCV|【OpenCV 完整例程】90. 频率域陷波滤波器
- OpenCV|【OpenCV 完整例程】22. 图像添加非中文文字
- OpenCV|【OpenCV 完整例程】91. 高斯噪声、瑞利噪声、爱尔兰噪声
- opencv|python+opencv车道线，实线虚线的检测