python|sklearn使用实例 numpy|sklearn|ggplot

最近刚接触sklearn,最开始是在最近的一个kaggle的比赛，使用的是线性模型，由于变量引用不清楚，导致了MemoryError的出现，虽然后来解决了问题，但还是说明我的功力不够。于是便决定来记录一下sklearn的使用记录

- - sklearn实例
    - 线性模型

sklearn实例
线性模型使用了ggplot库画图

# -*- coding:utf-8 -*-import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame from sklearn.linear_model import LinearRegression import ggplot as gpx = np.arange(20) y = x+np.random.random(20) df = DataFrame({'x':x,'y':y}) clf = LinearRegression() clf.fit(df[['x']],df[['y']]) y_predict = clf.predict(df[['x']]) out_df = DataFrame({'x':x,'y':y,'y_predict':y_predict.T[0]}) p = gp.ggplot(gp.aes(x='x'),data=https://www.it610.com/article/out_df)+/ gp.geom_point(gp.aes(y ='y'),color='blue')+\ gp.geom_line(gp.aes(y = 'y_predict'),color='red')+\ gp.ggtitle('linearModel(blue-real-point,red-predict-line)')print p