Google Earth Engine(GEE)实例代码学习十三——零交叉点（zeroCrossing） GEE实例代码学习

GEE零交叉点（zeroCrossing）找海拔超过1000的像素 【Google Earth Engine(GEE)实例代码学习十三——零交叉点（zeroCrossing）】先来看看什么是零交叉点，说实话看完这个介绍吧我还是不懂！
我就单纯看图理解吧，从运行结果看感觉像探测边缘，但结果为一个个像素

这个算子的作用就是从图像中提取出零交叉点。所谓零交叉点，是指在正弦函数图像中的过零点，也就是上一刻为正，下一刻就变成负的那个点，这样一想自然就是x轴上的点了。但是在图像中稍微有些不同。
那么在图像中什么是zero-crossing？
答：图像中灰度值为0的点，以及那些4-邻域中至少有一个点的灰度值和该点的灰度值有不同符号的那些点。其实更深刻地理解，就是二阶导数一个正值点和一个负值点相连之后与x轴的交点，所以这个点代表了二阶导数从正到负的转变，这一转变代表了一阶导数的急剧变化，从而对应了图像中灰度值的剧烈变化。

来放上代码看看
代码功能：标记海拔超过1000m的像素，并将其与正好等于1000m的像素进行比较。

var elev = ee.Image('CGIAR/SRTM90_V4'); // 先将高程值减1000，zeroCrossing定义为右，底部或对角右下像素具有相反符号的任何像素。 var image = elev.subtract(1000).zeroCrossing(); Map.setCenter(-121.68148, 37.50877, 13); //找出边缘 Map.addLayer(image, {min: 0, max: 1, opacity: 0.5}, 'Crossing 1000m'); //找到值等于1000的像素 var exact = elev.eq(1000); Map.addLayer(exact.updateMask(exact), {palette: 'red'}, 'Exactly 1000m');

代码运行结果
先看看局部结果