问题1千万级的表如何优化? 针对这个问题,首先需要考虑该表记录数是否还会增加,增量是多少,下面就这个面试主要介绍三个方面的优化
1、 索引优化
这里索引优化主要指的是,该表是查询多还是新增修改多,这里会影响索引的创建,比如说新增、更新频繁的,不能创建太多的索引,这会影响插入以及更新的效率,只需要创建关键字段的索引
2、分区
当表达到一定数量,为了保持查询效率,就需要定时清理表中的数据,或者通过分区来提升查询效率。先说说清理数据,delete肯定是很慢的,这里可以通过drop 分区来提升清理速度,查询时通过分区字段来查询指定分区数据,提升查询效率
3、分表
记录数很大,并且会增长,这里可以根据情况进行分表,分表与分区原理类似,不过遇到巨量数据并且增量巨大,可以考虑根据主业务字段分表,同时对表根据日期分区,这里举个例子,比如说存储每个省的业务日志数据,这里查询时肯定是需要选择省分,查询总量意义不太大,这类可以考虑根据省分表,然后每张表根据日期来分区。
5、分库
这里一般是数据安全考虑部署在不同的地域,或者需要要服务化,将不同业务拆分,进行分库部署。这里就涉及到跨库查询的问题,如果是服务化,这里可以规范化,通过rest接口来交互。
你一般是怎么针对慢查询优化 1、查看执行计划增加索引来提高效率
【面试必问之mysql优化】2、sql关键字优化
- 使用not exists代替not in,not in不会使用索引
- 查询条件避免使用前导模糊查询,如’%xxx’,因为无法使用索引
- 查询条件使用or的话,要保证or两边的列都要有索引,否则索引失效
- 字符串型字段为数字时,在where条件中要加单引号,否则索引失效(因为这样MySQL会讲表中字符串类型转换为数字之后再比较,导致索引失效)
- ISNULL判断不走索引,要慎用
- LIMIT分页的页码不能太大,会查询出所有的结果然后丢弃掉不需要的。使用主键做连接查询
- 使用临时表来替换in 或者exists
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