(python学习)数据集

说明:这篇文章是我在中国大学MOOC上学习python科学计算三维可视化
1.ImageData
ImageData的点在三维等间距上

参数
说明
origin
三维网络数据的起点坐标
spacing
三维网络数据在X,Y,Z轴上的间距
dimensions
在X,Y,Z轴上的网格
举例:img = tvtk.ImageData(spacing=(1, 1, 1), origin=(1, 2, 3), dimensions=(3, 4, 5))

2.RectilinearGrid:间隔不均匀的网格,所有点都在正交的网格上
x,y,z是用数组来分别存放,X,Y,Z轴上的数据
r = tvtk.RectilinearGrid() r.x_coordinates = x r.y_coordinates = y r.z_coordinates = z r.dimensions = len(x),len(y),len(z)



3.StructuredGrid:创建任意形状的网格,需要指定点的坐标 4.PolyData
【(python学习)数据集】










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