6. 矩阵SVD分解机器学习

6. 矩阵SVD分解

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??矩阵的SVD（Singular Value Decomposition）分解是矩阵当中的一种重要分解，具有广泛应用。比如说进行数据降维，特征提取，特别是用于图像的压缩。在线性代数里面似乎很少讲到矩阵的奇异值分解，这里单纯从数学原理角度解释一下SVD分解，可能会涉及到一些应用场景。
1 SVD分解的形式
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6. 矩阵SVD分解

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