解读Mybatis缓存机制 Java

缓存及缓存机制 【解读Mybatis缓存机制】?传统的关系型数据库,十分强调数据的一致性，并为此降低读写性能付出了巨大的代价，虽然关系型数据库存储数据和处理数据的可靠性很不错，但一旦面对海量数据的处理的时候效率就会变得很差，特别是遇到高并发读写的时候性能就会下降的非常厉害。比如这样一个场景:使用sql语句(select * from user where id =1; )查询了数据库中id为1的数据,此时数据库会进行查询操作,并返回一个User类型的数据,没有进行增删改的操作,然后再次使用sql语句查询数据库,程序会重复上面的步骤.在这种频繁的查询操作下,对数据库来说是一个巨大的挑战.
?所以我们引入了缓存(cache),将经常不被修改并且频繁查询的数据放入内存中,减少对数据库的频繁读写操作,降低数据库的压力.当要读取数据时，会首先从内存中查找需要的数据，如果找到了则直接执行，找不到的话则从数据库中找。由于内存的运行速度比从数据库中查询快得多，故缓存的作用就是帮助查询更快地运行。
?Mysql缓存机制就是缓存sql 文本及缓存结果，用KV形式(是一种以键值对存储数据的一种形式，可以理解为一个大的map，每个键都会对应一个唯一的值。)保存再服务器内存中，如果运行相同的sql,服务器直接从缓存中去获取结果，不需要在再去解析、优化、执行sql。如果这个表修改了，那么使用这个表中的所有缓存将不再有效，查询缓存值得相关条目将被清空。
?对于频繁更新的表，查询缓存不合适，对于一些不变的数据且有大量相同sql查询的表，查询缓存会节省很大的性能。
Mybatis缓存机制 ?和大多数持久层框架一样，MyBatis 同样提供了一级缓存和二级缓存的支持；
?一级缓存是Mybatis默认开启的，是基于 PerpetualCache 的 HashMap 本地缓存,存储作用域为 Session，当 Session flush (会话刷新)或 close 之后，该Session中的所有 Cache 就将清空。
?二级缓存与一级缓存其机制相同，默认也是采用 PerpetualCache，HashMap存储，不同在于其存储作用域为 Mapper(Namespace)，并且可自定义存储源，如 Ehcache、Hazelcast等。
一级缓存 ?在应用运行过程中，我们有可能在一次数据库会话中，执行多次查询条件完全相同的SQL，MyBatis提供了一级缓存的方案优化这部分场景，如果是相同的SQL语句，会优先命中一级缓存，避免直接对数据库进行查询，提高性能。具体执行过程如下图所示。

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?每个SqlSession中持有了Executor(执行器)，每个Executor中有一个LocalCache(本地缓存)。当用户发起查询时，MyBatis根据当前执行的语句生成MappedStatement(在MyBatis启动时，会解析这些包含SQL的XML文件，并将其包装成为MapperStatement对象，并将MapperStatement注册到全局的configuration对象上)，在Local Cache进行查询，如果缓存命中的话，直接返回结果给用户，如果缓存没有命中的话，查询数据库，结果写入Local Cache，最后返回结果给用户。具体实现类的类关系图如下图所示。

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代码流程

第一次执行select完毕会将查到的数据写入SqlSession内的HashMap中缓存起来
第二次执行select会从缓存中查数据，如果select相同切传参数一样，那么就能从缓存中返回数据，不用去数据库了，从而提高了效率

注意事项：

如果SqlSession执行了DML操作（insert、update、delete），并commit了，那么mybatis就会清空当前SqlSession缓存中的所有缓存数据，这样可以保证缓存中的存的数据永远和数据库中一致，避免出现脏读
当一个SqlSession结束后那么他里面的一级缓存也就不存在了，mybatis默认是开启一级缓存，不需要配置

一级缓存的开启与关闭

一级缓存默认开启
关闭一级缓存需要在mybatis配置文件的settings标签设置

="localCacheScope" value="https://www.it610.com/article/SESSION"/>

导致一级缓存不命中的原因

一级缓存关闭；
一级缓存开启，但是使用了不同的SqlSession进行查询；
使用相同的SqlSession，但是查询条件发生了变化；
使用了相同的查询条件，但是两次查询之间SqlSession执行了commit、clearCache或close（关闭之后查询会报错）操作;
使用了相同的查询条件，但是两次查询之间SqlSession执行了insert、update或delete操作，此时无论三种标签的
flushCache 属性是否为 false，都会清空 sqlSession的缓存；
select标签的flushCache属性为true

清空一级缓存的操作

SqlSession调用commit方法；
SqlSession调用clearCache方法；
select标签的flushCache属性为true；

SqlSession执行了insert、update或delete操作，此时无论三种标签的flushCache属性是否为 false；
一级缓存实验 实验1
?开启一级缓存，范围为会话级别，调用三次Getbyid
代码如下所示：

public static void main(String[] args) throws IOException { } SqlSession ss; Userdao udao; //定义一个解析工具 @Before public voidsetup() throws IOException {String resource = "MybatisConfig.xml"; InputStream inputStream = Resources.getResourceAsStream(resource); SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(inputStream); ss = sqlSessionFactory.openSession(); udao=ss.getMapper(Userdao.class); } @Test public void Getbyid() { System.out.println(udao.Getbyid1(1)); System.out.println(udao.Getbyid1(1)); System.out.println(udao.Getbyid1(1)); System.out.println(udao.Getbyid1(1)); } @After public void finish() { ss.close(); }

执行结果:

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实验2
?增加了对数据库的修改操作，验证在一次数据库会话中，如果对数据库发生了修改操作，一级缓存是否会失效。
代码如下

public static void main(String[] args) throws IOException { } SqlSession ss; Userdao udao; //定义一个解析工具 @Before public voidsetup() throws IOException {String resource = "MybatisConfig.xml"; InputStream inputStream = Resources.getResourceAsStream(resource); SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(inputStream); ss = sqlSessionFactory.openSession(); udao=ss.getMapper(Userdao.class); } @Test public void Getbyid() { System.out.println(udao.Getbyid1(1)); System.out.println(udao.Getbyid1(1)); User user = new User(); user.setId(1); user.setSex("男"); System.out.println("更新数据"+udao.UpdateUser(user)); System.out.println(udao.Getbyid1(1)); System.out.println(udao.Getbyid1(1)); } @After public void finish() { ss.close(); }

执行结果:

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实验3
?开启两个SqlSession，在sqlSession1中查询数据，使一级缓存生效，在sqlSession2中更新数据库，验证一级缓存只在数据库会话内部共享。
执行代码:

public static void main(String[] args) throws IOException { } SqlSession ss; Userdao udao; SqlSession ss2; Userdao udao2; //定义一个解析工具 @Before public voidsetup() throws IOException {String resource = "MybatisConfig.xml"; InputStream inputStream = Resources.getResourceAsStream(resource); SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(inputStream); ss = sqlSessionFactory.openSession(); udao=ss.getMapper(Userdao.class); ss2 = sqlSessionFactory.openSession(); udao2=ss2.getMapper(Userdao.class); } @Test public void Getbyid() { System.out.println(udao.Getbyid(1)); System.out.println(udao.Getbyid(1)); System.out.println(udao2.Getbyid(1)); System.out.println(udao2.Getbyid(1)); } @After public void finish() { ss.close(); }

执行结果:

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一级缓存小结

MyBatis一级缓存的生命周期和SqlSession一致。
MyBatis一级缓存内部设计简单，只是一个没有容量限定的HashMap，在缓存的功能性上有所欠缺
MyBatis的一级缓存最大范围是SqlSession内部，有多个SqlSession或者分布式的环境下，数据库写操作会引起脏数据，建议设定缓存级别为Statement。

二级缓存 ?在上文中提到的一级缓存中，其最大的共享范围就是一个SqlSession内部，如果多个SqlSession之间需要共享缓存，则需要使用到二级缓存。二级缓存是mapper(接口)级别的缓存，也就是同一个namespace的mappe.xml(映射文件)，当多个SqlSession使用同一个Mapper操作数据库的时候，得到的数据会缓存在同一个二级缓存区域.开启二级缓存后，会使用CachingExecutor装饰Executor，进入一级缓存的查询流程前，先在CachingExecutor进行二级缓存的查询，具体的工作流程如下所示。

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?二级缓存开启后，同一个namespace下的所有操作语句，都影响着同一个Cache，即二级缓存被多个SqlSession共享，是一个全局的变量。
?当开启缓存后，数据的查询执行的流程就是二级缓存 -> 一级缓存 -> 数据库。
二级缓存的配置 ?要正确的使用二级缓存，需完成如下配置的。在MyBatis的全局配置文件中开启二级缓存。

> ="cacheEnabled" value="https://www.it610.com/article/true"/>默认是false：关闭二级缓存 >

在MyBatis的映射配置文件XML中配置cache或者 cache-ref 。
cache标签用于声明这个namespace使用二级缓存，并且书写属性可以自定义配置。

type：cache使用的类型，默认是PerpetualCache(Mybatis自带的二级缓存)，也可以使用第三方的插件
eviction：定义回收的策略，常见的有FIFO，LRU。
flushInterval：配置一定时间自动刷新缓存，单位是毫秒。
size：最多缓存对象的个数。
readOnly：是否只读，若配置可读写，则需要对应的实体类能够序列化。
blocking：若缓存中找不到对应的key，是否会一直blocking，直到有对应的数据进入缓存。

当前mapper下所有语句开启二级缓存

cache-ref代表引用别的命名空间的Cache配置，两个命名空间的操作使用的是同一个Cache。

po 类(实体类)实现 Serializable 序列化接口

public class User implements Serializable{....}

二级缓存实验 实验1
测试二级缓存效果，不提交事务，sqlSession1查询完数据后，sqlSession2相同的查询是否会从缓存中获取数据。
执行代码:

@Test public void testCacheWithoutCommitOrClose() throws Exception { SqlSession sqlSession1 = factory.openSession(true); SqlSession sqlSession2 = factory.openSession(true); StudentMapper studentMapper = sqlSession1.getMapper(StudentMapper.class); StudentMapper studentMapper2 = sqlSession2.getMapper(StudentMapper.class); System.out.println("studentMapper读取数据: " + studentMapper.getStudentById(1)); System.out.println("studentMapper2读取数据: " + studentMapper2.getStudentById(1)); }

执行结果:

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实验2
测试二级缓存效果，当提交事务时，sqlSession1查询完数据后，sqlSession2相同的查询是否会从缓存中获取数据。
执行代码:

@Test public void testCacheWithCommitOrClose() throws Exception { SqlSession sqlSession1 = factory.openSession(true); SqlSession sqlSession2 = factory.openSession(true); StudentMapper studentMapper = sqlSession1.getMapper(StudentMapper.class); StudentMapper studentMapper2 = sqlSession2.getMapper(StudentMapper.class); System.out.println("studentMapper读取数据: " + studentMapper.getStudentById(1)); sqlSession1.commit(); System.out.println("studentMapper2读取数据: " + studentMapper2.getStudentById(1)); }

执行结果:

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实验3
测试update操作是否会刷新该namespace下的二级缓存。
执行代码:

@Test public void testCacheWithUpdate() throws Exception { SqlSession sqlSession1 = factory.openSession(true); SqlSession sqlSession2 = factory.openSession(true); SqlSession sqlSession3 = factory.openSession(true); StudentMapper studentMapper = sqlSession1.getMapper(StudentMapper.class); StudentMapper studentMapper2 = sqlSession2.getMapper(StudentMapper.class); StudentMapper studentMapper3 = sqlSession3.getMapper(StudentMapper.class); System.out.println("studentMapper读取数据: " + studentMapper.getStudentById(1)); sqlSession1.commit(); System.out.println("studentMapper2读取数据: " + studentMapper2.getStudentById(1)); studentMapper3.updateStudentName("方方",1); sqlSession3.commit(); System.out.println("studentMapper2读取数据: " + studentMapper2.getStudentById(1)); }

执行结果: