Java OpenCV-4.1.0 图像处理33 视频分析和对象跟踪 角点检测
【Java|Java OpenCV-4.0.0 图像处理33 视频分析和对象跟踪 角点检测】
package com.xu.opencv.video;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfPoint;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
import org.opencv.videoio.VideoCapture;
/**
*
* @ClassName: Corner
* @Description: TODO
* @author: hyacinth
* @date: 2019年7月21日 下午6:23:30
* @Copyright: hyacinth
*/
public class Corner { MatOfPoint corners=new MatOfPoint();
static {
System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
} public static void main(String[] args) {
Corner corner=new Corner();
corner.corners();
} /**
*OpenCV-4.0.0 视频分析和对象跟踪 角点检测与绘制
* @Title: corners
* @Description: TODO
* @param:
* @return: void
* @date: 2019年7月21日 下午6:28:51
* @throws
*/
private void corners() {
// 1 创建 VideoCapture 对象
VideoCapture capture=new VideoCapture();
// 2 使用 VideoCapture 对象读取本地视频
capture.open("C:\\Users\\hyacinth\\Videos\\111.mp4");
// 3 获取视频处理时的键盘输入 我这里是为了在 视频处理时如果按 Esc 退出视频对象跟踪
int index=0;
Mat video=new Mat();
Mat gray=new Mat();
int maxCorners=5000;
double qualityLevel=0.01;
int minDistance=10;
int blockSize=3;
int gradientSize=5;
double k=0.04;
while (capture.read(video)) {
Imgproc.cvtColor(video, gray, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
Imgproc.goodFeaturesToTrack(gray, corners, maxCorners, qualityLevel, minDistance, new Mat(), blockSize, gradientSize, false, k);
drawCorners(video,corners);
HighGui.imshow("角点检测", video);
index=HighGui.waitKey(1);
if (index==27) {
capture.release();
return;
}
} } /**
* OpenCV-4.0.0 视频分析和对象跟踪 绘制角点
* @Title: drawFeatures
* @Description: TODO
* @param: @param mat
* @param: @param corners MatOfPoint
* @return: void Mat
* @date: 2019年7月21日 下午4:00:53
* @throws
*/
private void drawCorners(Mat mat,MatOfPoint corners) {
int[] cornersData = https://www.it610.com/article/new int[(int) (corners.total() * corners.channels())];
corners.get(0, 0, cornersData);
for (int i = 0;
i < corners.rows();
i++) {
Imgproc.circle(mat, new Point(cornersData[i * 2], cornersData[i * 2 + 1]), 2, new Scalar(0, 0,255), Imgproc.FILLED);
}
}}
文章图片
推荐阅读
- 人脸识别|【人脸识别系列】| 实现自动化妆
- Java|Java基础——数组
- 人工智能|干货！人体姿态估计与运动预测
- java简介|Java是什么（Java能用来干什么？）
- Java|规范的打印日志
- Linux|109 个实用 shell 脚本
- 程序员|【高级Java架构师系统学习】毕业一年萌新的Java大厂面经，最新整理
- Spring注解驱动第十讲--@Autowired使用
- SqlServer|sql server的UPDLOCK、HOLDLOCK试验
- OpenCV|OpenCV-Python实战（18）——深度学习简介与入门示例