Redis 内存使用rediscli登录RedisServer并执行info命令 。used_memory为内存Redis内存distributor(如jemalloc)分配的总量，这些/从used_memory和used_memory_rss的描述中，很难确定哪个更大，哪个更小，原因如下:1，如果used_memory使用virtual 内存，如果virtual 内存 usage超过Redis进程本身-3内存size program内存fragment，则used_memory值可能大于used_memory_rss 。
1、Redis常见延迟问题排查手册!附33条优化建议【redis分析key占用内存,怎么查看redis占用内存】Redis as内存database具有非常高的性能，单个实例的QPS可以达到10W左右 。但是，当我们使用Redis时 ， 往往会出现很大的访问延迟 。如果不了解Redis的内部实现原理，在排查问题时就会无所适从 。很多时候Redis的访问延迟变大，是我们使用不当或者运维不合理造成的 。我们来看看分析Redis在使用过程中经常遇到的延迟问题以及如何定位和分析 。
2、浅析Redis的BigKey(阿里巴巴技术协会ATA同步发送在完成事件访问的需求时，我们需要记录上一批拉取的事件，并与当前拉取的事件进行对比 ， 以便有所作为 。我们目前的做法是使用redis进行缓存:将从上一批拉取的事件缓存到一个列表中 。但是当事件数量过大时，value的大小会超过1M的限制，直接抛出异常 。这其实是Tair出于性能原因做出的限制 。本文就谈谈我个人对bigKey的理解 。
BigKey对tair的伤害是多方面的，性能下降只是其中之一 。在极端情况下，bigKey甚至可能导致缓存服务崩溃 。我从几个角度出发分析 。我们可以看到，另外 ， 当Redis执行异步重写操作(bgrewriteaof)时，主线程会分叉出一个子进程来执行重写命令 ， 这个子进程会与主线程共享内存 。
3、Redis大数据 内存优化(RoaringBitmap最近用户可以在我公司后台上传一个众包，里面有设备的MD5标识符 。一个群集数据包包含大约数千万个MD5数据，这些数据与广告请求中携带的设备标识相匹配 。尝试插入1kw的数据，key是设备的MD5值，取值为1 。此时Redis中有1kw个keyvalue键-值对 。通过info指令检查内存
4、Redis百亿级Key存储设计方案应用场景是DMP的缓存存储需求 。DMP需要管理大量的第三方id数据，包括每个媒体cookie和自身cookie(以下统称为supperid)的映射关系，以及supperid的人口标签、移动id(主要是idfa和imei)，还有一些黑名单id、ip等数据 。借助hdfs离线存储数千亿条记录并不难，但DMP还需要提供毫秒级的实时查询 。
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