cookbook_note|collections 模块 cookbook_note|python

collections 模块标签（空格分隔）： pythoncook笔记
collections.deque
用法：—— 创造简单队列 ——–
使用deque(maxlen=N)会构建一个大小为N的简单队列，当新的元素加入并且这个队列已满时，最老的元素会被删除。

>>> q = deque(maxlen=3) >>> q.append(1) >>> q.append(2) >>> q.append(3) >>> q deque([1, 2, 3], maxlen=3) >>> q.append(4) >>> q deque([2, 3, 4], maxlen=3) >>> q.append(5) >>> q deque([3, 4, 5], maxlen=3)

【cookbook_note|collections 模块】不设参数maxlen可以生成无限的队列，对队列的操作

q.append(1) # 在队列最右添加 q.pop(1)# 在队列最右删除 q.appendleft(1)# 在队列最左添加 q.popleft(1) # 在队列最右删除

collections.defaultdict
用法：——– 创造可以一键映射多值的字典 ———–

>>> from collections import defaultdict >>> d = defaultdict(list) >>> d defaultdict(, {}) >>> d['a'].append(1) >>> d defaultdict(, {'a': [1]}) >>> type(d) >>> d['a'].append(2) >>> d defaultdict(, {'a': [1, 2]}) >>> d['b'].append(3) >>> d defaultdict(, {'b': [3], 'a': [1, 2]})

collections.OrderedDict
用法： ——— 字典排序 ————–

from collections import OrderedDictd = OrderedDict() d['foo'] = 1 d['bar'] = 2 d['spam'] = 3 d['grok'] = 4 # Outputs "foo 1", "bar 2", "spam 3", "grok 4" for key in d: print(key, d[key])

它将使字典保持你插入元素的顺序
注意该方法用来支持数据量小的字典较好，它的大小为普通字典的两倍。而且因为它储存时用的双向链表，每次当一个新的元素插入进来的时候，它会被放到链表的尾部，对于一个已经存在的键的重复赋值不会改变键的顺序。

>>> from collections import OrderedDict >>> d = OrderedDict() >>> d['foo'] = 1 >>> d['bar'] = 2 >>> d['foo'] = 3 >>> d OrderedDict([('foo', 3), ('bar', 2)])

collections.Counter
用法： ——– 找出列表中出现次数最多的元素 ————–

words = [ 'look', 'into', 'my', 'eyes', 'look', 'into', 'my', 'eyes', 'the', 'eyes', 'the', 'eyes', 'the', 'eyes', 'not', 'around', 'the', 'eyes', "don't", 'look', 'around', 'the', 'eyes', 'look', 'into', 'my', 'eyes', "you're", 'under' ] from collections import Counter word_counts = Counter(words) print(word_counts) # Output {'eyes': 8, 'the': 5, 'look': 4, 'my': 3, 'into': 3, 'around': 2, 'not': 1, 'under': 1, "don't": 1, "you're": 1} # 出现频率最高的3个单词 top_three = word_counts.most_common(3) print(top_three) # Outputs [('eyes', 8), ('the', 5), ('look', 4)]

作为输入， Counter对象可以接受任意的由可哈希（hashable）元素构成的序列对象。在底层实现上，一个 Counter对象就是一个字典，将元素映射到它出现的次数上。
令人惊喜的是，Counter对象可以跟数学运算符进行结合

>>> a = Counter(words) >>> b = Counter(morewords) >>> a Counter({'eyes': 8, 'the': 5, 'look': 4, 'into': 3, 'my': 3, 'around': 2, "you're": 1, "don't": 1, 'under': 1, 'not': 1}) >>> b Counter({'eyes': 1, 'looking': 1, 'are': 1, 'in': 1, 'not': 1, 'you': 1, 'my': 1, 'why': 1}) >>> # Combine counts >>> c = a + b >>> c Counter({'eyes': 9, 'the': 5, 'look': 4, 'my': 4, 'into': 3, 'not': 2, 'around': 2, "you're": 1, "don't": 1, 'in': 1, 'why': 1, 'looking': 1, 'are': 1, 'under': 1, 'you': 1}) >>> # Subtract counts >>> d = a - b >>> d Counter({'eyes': 7, 'the': 5, 'look': 4, 'into': 3, 'my': 2, 'around': 2, "you're": 1, "don't": 1, 'under': 1})