OpenCV|基于Python OpenCV的单目标轮廓匹配 OpenCV|python

【OpenCV|基于Python OpenCV的单目标轮廓匹配】python opencv 实现单目标餐盘轮廓识别

import cv2 import numpy as npdef template(template): temp = cv2.imread(template, 0) # temp_gray = cv2.cvtColor(temp, cv2.COLOR_BGR2GRAY) _, temp_thresh = cv2.threshold(temp, 127, 255, 0) plate_contours, temp_hierarchy = cv2.findContours(temp_thresh, 2, 1) return plate_contours, temp_hierarchydef matchTemp(img): # 模版特征 templates_contours = [] fang_contours, temp_hierarchy = template('./pic/temp_fang1.png') hua_contours, temp_hierarchy = template('./pic/temp_hua.png') circle_contours, temp_hierarchy = template('./pic/temp_circle.png') long_contours, temp_hierarchy = template('./pic/temp_long5.png') templates_contours = [fang_contours[0], hua_contours[0], circle_contours[0]] # print(fang_contours[0]) # templates_contours = sorted(templates_contours, key=lambda x: x[0])# cv2.drawContours(temp, hua_contours, 0, (0, 0, 255), 2)# 花盘子 # cv2.drawContours(temp, fang_contours, 1, (0, 255, 0), 2)# 方盘子# 盘子特征 img = cv2.imread(img) img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) _, img_thresh = cv2.threshold(img_gray, 150, 255, 0) # 腐蚀 >> 膨胀 kernel_1 = np.ones((5, 5), np.uint8) kernel_2 = np.ones((5, 5), np.uint8) img_erosion = cv2.erode(img_thresh, kernel_1, iterations=1) img_dilation = cv2.dilate(img_erosion, kernel_2, iterations=1)img_contours, img_hierarchy = cv2.findContours(img_dilation, 2, 1)img_contours_list = []for img_contour in img_contours: # if cv2.contourArea(img_contour) > 500: img_contours_list.append(img_contours) # 获取最大 img_contour_area = max(img_contours_list) i = img_contours_list.index(img_contour_area)ret1 = cv2.matchShapes(hua_contours[0], img_contours[i], 1, 0) ret2 = cv2.matchShapes(fang_contours[0], img_contours[i], 1, 0) ret3 = cv2.matchShapes(circle_contours[0], img_contours[i], 1, 0) ret4 = cv2.matchShapes(long_contours[0], img_contours[i], 1, 0) print(ret4) ret = min(ret1, ret2, ret3, ret4)if ret > 0.03: # 无匹配 plate_type = "无"else: if ret1 == ret: # 匹配花盘子 plate_type = "花盘子" elif ret2 == ret: # 匹配方盘子 plate_type = "方盘子" elif ret4 == ret: # 匹配方盘子 plate_type = "长盘子" else: plate_type = "圆盘子"return plate_type, retif __name__ == '__main__': plate_type, ret = matchTemp("./pic/fangcai.png") print(plate_type, ret)

OpenCV|基于Python OpenCV的单目标轮廓匹配

推荐阅读

林内热水器正常显示面板出现问题的原因及解决方法

怎样选厨房置物架怎样选厨房置物架子

一年级开学寄语

Photoshop制作非常精致的金色油滴

霉组词_霉的组词_霉字怎么组词

如何保障运动场上的安全

山茶树怎么栽培山茶树的种植方法

芝麻怎么吃才能让白发变黑发芝麻怎么吃

家里的水压太小怎么办家里水压太小怎么办

怎么锻炼小弟才能更大更长为什么阴茎细

婚纱摄影软件婚纱摄影程序

全球最辣的6种“神级”辣椒哈瓦那辣椒

酒不醉人人自醉全诗色不迷人人自迷

ib安卓,一款开源包可替代itunes管理ios设备

一嗨租车如何免押金租车？一嗨租车免押金租车的方法

拿个手机怎么和电视连接，拿个手机怎么和电视连接投屏

mysql给查询结果取别名 mysql列别名查询

《山海经》这本书对于现代社会最大的意义在哪里？

察言观色的典故出自哪里？有着怎样的故事？

呼和浩特南站在哪个区