Jupyter Notebook是一个交互式笔记本,支持运行 40 多种编程语言。
Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序,便于创建和共享文学化程序文档,支持实时代码,数学方程,可视化和 markdown。用途包括:数据清理和转换,数值模拟,统计建模,机器学习等等。
本文介绍基于Linux 系统搭建Jupyter Notebook。
首先查询当前Python版本
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已知当前版本为2.7.6下载对应的anaconda,下载地址:https://www.anaconda.com/download/选择Linux得到对应下载地址,进行下载。(其中,若无对应的Python版本,可下载最新版本的anaconda,在安装后 conda install python=版本号,下载对应版本的依赖)
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下载完成后进行安装,安装全部默认yes即可。
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安装后的anaconda在/root 目录下,安装成功后要重启终端才能生效。安装成功后为anaconda添加一个国内镜像用于提高运行速度
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
由于首次运行并未成功,我将anaconda卸载重装,重装时发现的版本号为2.7.14故在安装完成后应添加一步
conda install python=2.7.6
再执行jupyter notebook,会出现不允许在用户root下执行,故命令改为:jupyter notebook --allow-root
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说明启动成功,但使用当前终端ip地址加端口号无法在非终端的主机上进行访问。(只能在该终端使用localhost:8888进行访问)
使用jupyter notebook --generate-config 命令会在~/.jupyter目录下成一个jupyter配置文件jupyter_notebook_config.py
然后修改配置文件
vi /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
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在配置文件中可以将允许root访问设置为True。
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将访问ip由localhost改为ip地址
再次执行 jupyter notebook
访问192.168.1.1:8888/tree 会出现需要输入密码的页面,此时复制
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中的ip地址可以成功访问
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创建一个简单的demo作为测试
在页面的右上角
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新建一个Python的notebook
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执行一些简单的Python脚本进行保存
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可以查看刚刚编写的脚本。
【Python|Jupyter Notebook安装及简单使用】
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