numpy的array数组操作

2021-12-27 numpy

存取

构造一维array

a = np.array([0, 1, 2, 4, 5, 6])

a[5] ==> 4
a[3:5] ==> [2,4] 不包括a[5]
a[:3] ==> [0, 1, 2]表示从a[0]开始到a[5]
a[:-1] ==> [6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]表示从后往前数
a[1:-1:2] ==> [1, 4]第一个参数表示开始坐标；第二个参数表示结束坐标，-1代表结尾，但不包含结尾坐标；第三个表示步长
a[::-1] ==> [6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]省略开始与结束坐标，步长为-1代表，从尾部到头部颠倒

构造二维array

a = np.array([[0, 1, 2], [3, 4, 5]])

a[:,:2] ==> [[0, 1], [3, 4]]取所有的行，列从第0列开始，到第1列，取两列
a[:,-2:] ==> [[1, 2], [4, 5]]取所有的行，负数代表，列从第最后一列开始，取两列

当需要读取固定某几行时

a = np.array([[0, 1, 2], [3, 4, 5]]) index_list = [0, 1]

a[index_list, :] ==> [[0, 1, 2], [3, 4, 5]]

赋值

a = np.array([1, 2]) row = np.array([0, 1]) column = np.array([0, 1]) qq = np.array([[10, 10],[10, 10]]) qq[row, column] = a print qq

【numpy的array数组操作】输出：[[1, 10], [10, 2]] # row和column数组中的数值分别组成(0,0),(1,1)

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