numpy迭代数组 numpy

numpy迭代数组迭代器可以完成对数组的访问

import numpy as np a = np.arange(6).reshape(2,3) print ('原始数组是：') print (a) print ('--------------------') print ('迭代输出元素：') # 默认行序优先 for x in np.nditer(a): print (x, end=", " ) print ('\n')

运行结果：

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控制遍历顺序

for x in np.nditer(a, order='F'):Fortran order，列序优先
for x in np.nditer(a.T, order='C'):C order，行序优先

import numpy as np a = np.arange(0,60,5) a = a.reshape(3,4) print ('原始数组是：') print (a) print ('--------------------') print ('以 C 风格顺序排序（行序）：') for x in np.nditer(a, order ='C'): print (x, end=", " ) print('\n') print ('以 F 风格顺序排序（列序）：') for x in np.nditer(a, order ='F'): print (x, end=", " )

运行结果：

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修改数组中元素的值 nditer 对象有另一个可选参数 op_flags。默认情况下，nditer 将视待迭代遍历的数组为只读对象（read-only），为了在遍历数组的同时，实现对数组元素值得修改，必须指定 read-write 或者 write-only 的模式

import numpy as np a = np.arange(0,60,5) a = a.reshape(3,4) print ('原始数组是：') print (a) print ('--------------------') for x in np.nditer(a, op_flags=['readwrite']): x[...]=2*x print ('修改后的数组是：') print (a)

运行结果：

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使用外部循环 nditer类的构造器拥有flags参数，它可以接受下列值：

c_index 可以跟踪 C 顺序的索引
f_index 可以跟踪 Fortran 顺序的索引
multi-index 每次迭代可以跟踪一种索引类型
external_loop 给出的值是具有多个值的一维数组，而不是零维数组

import numpy as np a = np.arange(0,60,5) a = a.reshape(3,4) print ('原始数组是：') print (a) print ('--------------------') print ('修改后的数组是：') for x in np.nditer(a, flags =['external_loop'], order ='F'): print (x, end=", " )

运行结果：

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广播迭代如果两个数组是可广播的，nditer 组合对象能够同时迭代它们

import numpy as np a = np.arange(0,60,5) a = a.reshape(3,4) #a为3*4 print('第一个数组为：') print (a) print ('--------------------') print ('第二个数组为：') # b为1*4 b = np.array([1,2,3,4], dtype =int) print (b) print ('--------------------') print ('修改后的数组为：') # b被广播到a的大小，及3*4 for x,y in np.nditer([a,b]): print ("%d:%d"%(x,y), end=", " )

【numpy迭代数组】运行结果：