众所周知，数据清洗是因为用户的原始数据脏乱差，不能直接用于数据分析，需要进行清洗转换、统一后再进行分析应用，它是进行数据分析的基础。但是在实际操作中往往受到技术门槛的限制，无法及时有效的处理。
比如某业务人员在进行动态分析时，发现IT提供的数据需要再进行去空、去重、拆分等预处理操作，因为他们不懂技术，需要把需求提供给IT部门操作，历经需求沟通、流程审批等一系列操作，等处理完数据可以进行分析的时候，往往都已经很久过去了。。。。
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再比如有的一线人员分析数据的时候，往往需要联合保存在本地的Excel中的数据进行，结果实操中却发现Excel的数据也需要处理一下，这时难道只能写Excel的公式来实现吗？其实有些Excel公式还是有点难。
要是有一款业务人员都可以使用的数据处理工具那就好了。下面我给你们介绍的这Smartbi产品的自助ETL功能，就能帮助业务人员实现数据处理。自助ETL工具拥有下面几个特点：
- 简单易用。能让业务人员来进行数据处理，这款工具肯定要特别简单，自助ETL，就是把数据处理的算法都封装了，称为一个个数据预处理的节点，业务人员拖拽就可以选择使用。
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- 数据处理能力强。它不仅包括采样、拆分、过滤、列选择、空值处理、排序、去重、合并行/列、聚合、行转列、列转行等常用的数据处理算法，还能进行SQL和Python扩展，就算技术人员来使用，也能满足需求。
- 数据来源种类多。Smartbi提供文本数据源、Excel数据源、关系数据源、示例数据源、Kafka数据源、数据集、数据查询等数据来源方式供用户选择使用。如果Excel的数据需要处理，那就直接选择Excel数据源，然后把数据文件导入。
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- 能处理多来源的异构数据。它还能处理多来源的异构数据源，实现跨库处理数据，并把处理好的数据输出到一个数据源中。
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