从数字化时代走向认知时代，新一代医院信息系统如何支撑起医院的未来（）从数字化时代走向认知时代，

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从系统建设到数据整理，从人才培养到科室建设，从理念创新到应用落地，医院信息化建设如何支撑起医院未来的发展？

2018年9月21日，由上海市医院协会信息管理专业委员会主办、上海交通大学医学院附属瑞金医院与e 医疗承办的“新一代医院信息系统应用”研讨会在瑞金医院举办，围绕“新时代、新医疗、新技术”这一主题，此次会议吸引了来自上海医疗信息化领域的各类参会嘉宾130余人参会。上海交通大学医学院附属瑞金医院副院长胡伟国与上海市卫计委副主任赵丹丹为大会致辞，瑞金医院信息中心主任赵艳主持了会议。
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文章要点速览

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三十年，瑞金医院从数字时代走向认知时代。

2018年恰逢瑞金医院信息化建设三十周年。上海交通大学医学院附属瑞金医院副院长胡伟国在其演讲“AI时代的医疗信息化思考”中，围绕人工智能时代信息化发展的前景提出六个问题并尝试解答。瑞金医院信息中心副主任杨郁青从“自主开发演变之路”角度，分享了该院信息中心的发展历程。
推动数据落到实处，这是一次从上到下的全行业变革。

国家卫生计生委医院管理研究所信息标准化研究部主任舒婷围绕《关于进一步推进以电子病历为核心的医疗机构信息化建设工作的通知》（以下简称“20号文”）讲解了电子病历新标准的制定思路。上海儿童医学中心院办兼信息中心主任陆兆辉从多个角色、角度分享了数字（互联网）时代医院信息化建设的直观感受。柯林布瑞秦晓宏先生分享了柯林布瑞在长海医院的成功应用与实践案例。
智能当道，核心依旧是医疗

中国医科大学附属盛京医院计算机中心主任全宇以“智能网络在医院中的应用”为题分享了对“智能网络”的思考。思创医惠科技章笠中先生以“临床/科研/质控/管理/教育一体化的医疗人工智能建设”为题介绍了医惠科技自主研发的医疗人工智能认知引擎ThinkGo，以及基于ThinkGo的应用。平安医疗科技黄凌云先生分享了“人工智能在医学影像分析中的应用”，介绍了平安医疗健康生态圈平台。惠普资深讲师李国庆从安全角度介绍了惠普硬件安全保护方案。

【从数字化时代走向认知时代，新一代医院信息系统如何支撑起医院的未来（）】

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三十年，瑞金医院从数字时代走向认知时代

2018年恰逢瑞金医院信息化建设三十周年。上海交通大学医学院附属瑞金医院副院长胡伟国在其演讲“AI时代的医疗信息化思考”中，围绕人工智能时代信息化发展的前景提出六个问题并尝试解答。

第一个问题是：AI时代的信息化应“聚焦”还是“撒网”？胡伟国认为应该是更聚焦。“我们围绕临床问题、依托临床需求建立了完整的医院信息化体系，围绕临床信息中心建立了面向公众的平台建设。”胡伟国认为，不论技术如何发展，医院信息化始终要围绕临床展开，聚焦在临床问题上。

第二个问题是：在AI时代谈数字化是否落伍了？“数字化是一切人工智能的基础，只有厚实可信的数据才能支撑起AI的未来。”据胡伟国介绍，瑞金医院全院数据中心已经集聚了12亿条有效的、有科研价值的数据，这些数据彰显着医院的综合实力，也支撑起医院未来在人工智能等更先进领域的探索。

第三个问题是：AI时代是否意味着更加开放？“是的，不开放是不行的，互联互通将越来越重要。”胡伟国认为。除了院内闭环式的互联互通，瑞金医院正在尝试将患者在院外采集的医疗数据纳入瑞金医院健康云平台。同时，上海申康医院发展中心主导的医联工程目前也已联入38家市级医院的数据，已为1.1亿患者建立了健康档案，“海量数据的互联互通可以为医联体建设、分级诊疗落实提供很重要的依据。”

第四个问题是：AI时代的信息化建设要自主开发还是全盘引进？胡伟国梳理了瑞金医院自建院以来医院信息中心的发展历史，展示了医院30多年来的自主开发经验，他认为，全盘委托开发会带来“水土不服”问题，全部自主开发会遇到技术瓶颈问题，“兼容并蓄、合作开发的模式更好，医院掌握核心技术，与合作伙伴可以有效推动各类应用平台的拓展。”胡伟国说。

在瑞金医院信息中心副主任杨郁青的演讲“自主开发演变之路”中，详细介绍了自1999年瑞金医院开始做自主研发中遇到的问题和挑战。“我们通过自主研发想要解决需求频发、产品与业务不匹配、供应商变更响应慢且价格谈判繁琐等问题。”杨郁青介绍了瑞金医院自主研发中技术架构、软件技术的演变，以及整个团队逐渐摸索出来的对大量需求的处理方案。据杨郁青介绍，科室按调研、研发、测试、文档四个职能分组，“我们按需求提交、项目评估、计划准备、执行监控四个阶段来处理需求，从成本效益的角度考量需求可行性。”科室下一步的发展目标是实现开发运维一体化。

胡伟国提出的最后两个问题分别是：AI在医疗上会从哪里突破？如何看待人工智能？结合瑞金医院实践来看，人工智能最容易突破的还是是在影像方面。对临床来说，“面对人工智能要以科学研究的态度审核人工智能的好与不好，在评判中借鉴成长。”胡伟国认为。

胡伟国将医疗信息化发展分为三个阶段，即数字化时代、智慧医疗时代、AI时代。“第一个阶段我们基本完成，第二个时代的代表特征为互联互通、协同医疗和感知分析，第三个时代是需要更多探索的认知阶段。”胡伟国总结道。

推动数据落到实处，一次从上到下的全行业变革

国家卫生计生委医院管理研究所信息标准化研究部主任舒婷围绕《关于进一步推进以电子病历为核心的医疗机构信息化建设工作的通知》（以下简称“20号文”）讲解了电子病历新标准的制定思路。“电子病历的概念范围已经被扩大，不是简简单单独立存在的一个系统，而是要从建立完善工作机制的角度来考虑其建设方向。”舒婷提出。电子病历的重要作用体现在对临床所有诊疗环节的梳理和重塑，20号文更多地从医政管理角度体现了“以信息化作为医疗服务监管手段”这一理念。电子病历数据是整个临床信息系统的重要基础，20号文从临床、管理、患者服务端三方面来诠释智慧医院建设，并强调推行国产行业标准，保障行业数据安全。在评级方面，也更侧重体现信息化支撑业务的能力。在数据质控上，将更多地从源头进行管控。

“最早的信息化建设是以临床需求为导向的，这导致医院子系统繁多，并且处于紧耦合状态，缺乏顶层设计，整个医院的信息化运转处于非常低效的状态。”上海儿童医学中心院办兼信息中心主任陆兆辉在“数字（互联网）时代的医院创新转型”演讲中，从管理者的角度、临床专业人员的角度、院际层面的横向角度分享了数字（互联网）时代医院信息化建设的直观感受。

从管理者角度来说，数字（互联网）时代更关注顶层设计、关注IT管控水平的提升、关注数据整合利用；从临床角度来看，打破系统壁垒、形成完整的数据链、实现数据共享、提升数据精细化应用程度极为重要；从院际层面看，互联网医疗的兴起、非核心医疗服务的产业化、三级医疗网络的串联、医联体的蓬勃发展，都对数据互联互通提出很高需求。

“跟四五年前不同，现在我们在谈医疗创新、医疗服务模式创新的时候，对医院信息化的理解已经处于高位状态，数据集成平台、CDR等已经是最基本的前提了，然而要让数据的价值充分体现出来，提高临床智能决策水平，探索医疗新模式，仍然值得我们继续努力。”陆兆辉认为。

柯林布瑞秦晓宏先生以“医疗大数据助力医院精细化管理及学科发展”为题，介绍了柯林布瑞在医疗大数据的所做的工作与实践成效，分享了柯林布瑞在长海医院的成功应用。

长海医院2017年门急诊量345.9万人次，手术6.4万，在上海病种综合绩效评价中，连续三年获得第一名，医院于2016年确认了“智慧型医院”建设规划，确定建立以“运营、临床、科研”三大数据中心为核心的大数据平台，实现对临床、科研、运营、绩效、员工、质控六大类数据应用，实现大数据挖掘分析及数据价值的有效利用。

秦晓宏详细介绍了柯林布瑞在项目进展过程中的项目经验、成效及技术方案。柯林布瑞自2016年8月入场，项目于2017年9月份结束，为医院构建了三大数据中心，即临床数据中心（CDR）、运营数据中心（ODR）、科研数据中心（RDR），整合梳理的数据量超过16亿条，覆盖695万个患者，2.9亿份检验检查报告，71万份完整的电子病历。

“数据平台通过非接口的方式整合、清洗了超过15家业务厂家的系统，为了让这些系统中脏、乱、差的数据变得可用，柯林布瑞承担了‘数据洗衣机’这样一个角色。”秦晓宏比喻道，基于干净的数据，我们协助医院研发了基于海量临床数据的大数据搜索引擎，为临床科研提供了利器，同时为管理人员提供了运营数据动态监测、深度分析及医疗质量指标分析等，应用效果非常高，其中搜索引擎在医院的临床及科研医生每周有近2000次的搜索。

以长海医院技术方案为例，秦晓宏介绍了柯林布瑞大数据平台的9大技术优势。柯林布瑞充分发挥自己优势，在国内已经完成30多家三甲、二甲医院的大数据平台项目落地，为医院提供最好的大数据平台解决方案。

智能当道，核心依旧是医疗

“物联网、智慧物联网、智能网络等等，现在的概念很多，什么叫智能网络呢？当网络融汇到我们的各个业务中，我们不再考虑网络这个概念的时候，就是智能网络了。”中国医科大学附属盛京医院计算机中心主任全宇以“智能网络在医院中的应用”为题分享了对“智能网络”的思考。在医院信息化中，不再考虑网络是否有中断风险、是否有信号欠佳的情况时，这样的网络就可以被称作为“智能网络”。全宇从网络建设的物理层、数据链路层等角度介绍了基础网络建设，重点介绍了医院网络安全的建设重点，即：应实现真正的双机热备、应实现自身访问控制、应实现连接设备类型监控、应实现运行状态监控。“医院网络建设的核心是建立快速稳定，避免单点故障的安全网络。”全宇认为。

思创医惠科技章笠中先生以“临床/科研/质控/管理/教育一体化的医疗人工智能建设”为题介绍了医惠科技自主研发的医疗人工智能认知引擎ThinkGo，以及基于ThinkGo的应用：如基于ThinkGo实现临床数据的后结构化语义智能转换、以ThinkGo为核心的人工智能大数据开放平台框架、将ThinkGo人工智能引擎应用于医疗影像的分析诊断、运用ThinkGo识别食道癌内镜早期筛查和宫颈癌涂片病理筛查、通过ThinkGo构建的单病种临床诊断机器人、运用人工智能科研一体化服务平台有效提高临床科研成果的质量等等。

章笠中认为人工智能要在临床更好的应用需要良好的大数据生态环境，而传统医院的信息化存在架构复杂、业务系统拓展性差，信息系统异构化程度高、临床数据分散且标准化程度低，临床数据难以被利用分析，业务信息流程不闭环、数据不完整等问题影响到了人工智能在临床业务中的运用。思创医惠运用自身物联网、人工智能、数据交互、区块链数据安全四大核心技术，解决医院存在的问题。通过智能开放平台实现临床数据标准化与业务系统的互联互通，利用各种物联网临床应用实现数据的广泛采集和信息的闭环管理，构建以大数据人工智能为核心的服务于临床、科研、医疗质控、医院管理、医患教育各方面的一体化医疗人工智能应用生态体系。

智能认知、人工智能、区块链、云科技是引领平安集团创新的四大核心科技，平安医疗科技黄凌云在“人工智能在医学影像分析中的应用”演讲中指出，平安医疗健康生态圈平台旨在为患者、服务提供方、支付方打造以科技为驱动的服务平台，平安医疗科技便是这一生态圈的重要组成部分。据介绍，平安医疗科技可以为医院和政府提供完整端到端的智能医疗服务。基于医疗大数据平台及深度学习等算法，智能影像医疗团队在CT肺结节智能筛查、CT颅脑出血智能辅助诊断、超声浅表组织结节筛查和诊断、病历智能辅助诊断、OTC智能筛查及辅助诊断等多个医学影像领域展开研究，以提升医生工作效率。

惠普提出以“绿色打印绿色医疗”为理念的医疗信息化解决方案，依据打印在HIS系统中的分布及场景需求，形成检验科室报告打印方案、门诊住院打印方案、报告单自助打印方案、医疗影像打印方案，惠普资深讲师李国庆详细介绍了各方案特点，并从安全角度介绍了惠普硬件安全保护方案，即，基于打印设备安全、医疗文档安全、医疗数据安全的惠普安全文印管理服务。

上海市医院协会信息管理专委会主任委员谢桦在总结致辞中提到，随着国家卫健委一系列围绕“互联网+医疗健康”文件的发布，很多原先在实操中的争议点得到了解决，“但是想要达成‘互联网+医疗健康’整个设计愿景，还有很多具体工作要做，尤其需要每一个医疗机构从信息化角度做好协同工作。”谢桦提出，把“互联网+医疗健康”工作的经验加以提炼推广，是专委会平台的价值所在。

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