matplotlib(2)---柱状图, 直方图, 饼状图的绘制数据挖掘

一. 柱状图

电影票房柱状图1

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np# 设置matplotlib正常显示中文和负号 matplotlib.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus']=False# 生成画布 plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80) # 横坐标电影名字 movie_name = ['雷神3：诸神黄昏','正义联盟','东方快车谋杀案','寻梦环游记','全球风暴','降魔传','追捕','七十七天','密战','狂兽','其它'] # 纵坐标票房 y=[73853,57767,22354,15969,14839,8725,8716,8318,7916,6764,52222] x=range(len(movie_name))plt.bar(x,y,width=0.5, color=['b','r','g','y','c','m','y','k','c','g','g']) plt.xticks(x, movie_name)plt.show()

文章图片

2. 电影票房柱状图2

plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)movie_name = ['雷神3：诸神黄昏','正义联盟','东方快车谋杀案'] first_day = [10587.6, 10062.5, 1275.7] first_weekend = [36224.9, 34479.6, 11830]# 先得到movie_name长度, 再得到下标组成列表 x = range(len(movie_name))plt.bar(x, first_day, width=0.2) # 向右移动0.2, 柱状条宽度为0.2 plt.bar([i + 0.2 for i in x], first_weekend, width=0.2)# 底部汉字移动到两个柱状条中间(本来汉字是在左边蓝色柱状条下面, 向右移动0.1) plt.xticks([i + 0.1 for i in x], movie_name) plt.show()

文章图片

二. 直方图

先介绍一下直方图
类似如下图, 横轴代表人类身高, 纵轴代表每一个身高出现的次数, 如果某一个柱状的宽度乘以纵轴高度, 则结果为这个身高的人的总数.

文章图片
【matplotlib(2)---柱状图, 直方图, 饼状图的绘制】简单的直方图1

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 设置matplotlib正常显示中文和负号 matplotlib.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']# 用黑体显示中文 matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus']=False# 正常显示负号 # 随机生成（10000,）服从正态分布的数据 data = https://www.it610.com/article/np.random.randn(10000)""" 绘制直方图 data:必选参数，绘图数据 bins:直方图的长条形数目，可选项，默认为10 normed:是否将得到的直方图向量归一化，可选项，默认为0，代表不归一化，显示频数。normed=1，表示归一化，显示频率。 facecolor:长条形的颜色 edgecolor:长条形边框的颜色 alpha:透明度 """ plt.hist(data, bins=40, normed=0, facecolor="blue", edgecolor="black", alpha=0.7) # 显示横轴标签 plt.xlabel("区间") # 显示纵轴标签 plt.ylabel("频数/频率") # 显示图标题 plt.title("频数/频率分布直方图") plt.show()

文章图片

3. 简单的直方图2

# 直方图plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)time =[131,98, 125, 131, 124, 139, 131, 117, 128, 108, 135, 138, 131, 102, 107, 114, 119, 128, 121, 142, 127, 130, 124, 101, 110, 116, 117, 110, 128, 128, 115,99, 136, 126, 134,95, 138, 117, 111,78, 132, 124, 113, 150, 110, 117,86,95, 144, 105, 126, 130,126, 130, 126, 116, 123, 106, 112, 138, 123,86, 101,99, 136,123, 117, 119, 105, 137, 123, 128, 125, 104, 109, 134, 125, 127,105, 120, 107, 129, 116, 108, 132, 103, 136, 118, 102, 120, 114,105, 115, 132, 145, 119, 121, 112, 139, 125, 138, 109, 132, 134,156, 106, 117, 127, 144, 139, 139, 119, 140,83, 110, 102,123,107, 143, 115, 136, 118, 139, 123, 112, 118, 125, 109, 119, 133,112, 114, 122, 109, 106, 123, 116, 131, 127, 115, 118, 112, 135,115, 146, 137, 116, 103, 144,83, 123, 111, 110, 111, 100, 154,136, 100, 118, 119, 133, 134, 106, 129, 126, 110, 111, 109, 141,120, 117, 106, 149, 122, 122, 110, 118, 127, 121, 114, 125, 126,114, 140, 103, 130, 141, 117, 106, 114, 121, 114, 133, 137,92,121, 112, 146,97, 137, 105,98, 117, 112,81,97, 139, 113,134, 106, 144, 110, 137, 137, 111, 104, 117, 100, 111, 101, 110,105, 129, 137, 112, 120, 113, 133, 112,83,94, 146, 133, 101,131, 116, 111,84, 137, 115, 122, 106, 144, 109, 123, 116, 111,111, 133, 150]bins = 2group = int((max(time) - min(time)) / bins)# plt.hist(time, group, normed=1) plt.hist(time, group)# 指定刻度的范围以及时长 plt.xticks(list(range(min(time), max(time)))[::2])plt.xlabel("电影时长大小") plt.ylabel("电影的数据量")# 表格中的网状线 plt.grid(True, linestyle='--', alpha=0.8)plt.show()

文章图片

三. 饼状图

import matplotlib.pyplot as plt import matplotlibmatplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = Falselabel_list = ["第一部分", "第二部分", "第三部分"]# 各部分标签 size = [55, 35, 10]# 各部分大小 color = ["r", "g", "b"]# 各部分颜色 explode = [0.05, 0, 0]# 各部分突出值""" 绘制饼图 explode：设置各部分突出 label:设置各部分标签 labeldistance:设置标签文本距圆心位置，1.1表示1.1倍半径 autopct：设置圆里面文本 shadow：设置是否有阴影 startangle：起始角度，默认从0开始逆时针转 pctdistance：设置圆内文本距圆心距离返回值 l_text：圆内部文本，matplotlib.text.Text object p_text：圆外部文本 """patches, l_text, p_text = plt.pie(size, explode=explode, colors=color, labels=label_list, labeldistance=1.1, autopct="%1.1f%%", shadow=True, startangle=90, pctdistance=0.6) plt.axis("equal")# 设置横轴和纵轴大小相等，这样饼才是圆的 plt.title("饼状图") plt.legend() plt.show()