矩阵分析——9.1 向量与矩阵范数
【矩阵分析——9.1 向量与矩阵范数】
9.1 向量与矩阵范数
- 9.1.1 向量范数
- 9.1.2 矩阵范数
- Frobenius 范数
- 算子范数(从属范数)
- 谱范数性质
- 9.1.3 矩阵的条件数
9.1.1 向量范数
文章图片
holder不等式
文章图片
文章图片
文章图片
事实上，对于Cn (Rn )上的任何一种范数，按照上面的方法都可以诱导出V上的一种范数；反过来也是一样，对于 V上的任何一种范数，也可以诱导出Cn (Rn )上的一种范数。
文章图片
文章图片
文章图片
以欧氏范数作为媒介
文章图片
文章图片
9.1.2 矩阵范数
文章图片
文章图片
文章图片
Frobenius 范数
文章图片
文章图片
9.1.3 Q是mxm
算子范数(从属范数)
文章图片
文章图片
d的证明中间少了换行
e的证明中间去掉Aop？
文章图片
文章图片
谱范数性质
文章图片
文章图片
||QHAR||2写成Q也不影响
文章图片
文章图片
文章图片
文章图片
9.1.3 矩阵的条件数
文章图片
文章图片
9.1.1右上方应该是小于等于
文章图片
中间6x的等式右边少了减号
文章图片
推荐阅读
- 急于表达——往往欲速则不达
- 慢慢的美丽
- 《真与假的困惑》???|《真与假的困惑》??? ——致良知是一种伟大的力量
- 2019-02-13——今天谈梦想（）
- 考研英语阅读终极解决方案——阅读理解如何巧拿高分
- Ⅴ爱阅读，亲子互动——打卡第178天
- 低头思故乡——只是因为睡不着
- 如何寻找情感问答App的分析切入点
- 取名——兰
- D13|D13 张贇 Banner分析