QR分解-正交矩阵生成

QR分解 也叫正交-三角分解,顾名思义就是将矩阵分解为正交矩阵和上三角矩阵的积。
语法

  • [Q,R]=QR(A) 其中A是m*n矩阵,分解为m*m酉矩阵Q和m*n的上三角矩阵R。
  • [Q,R]=QR(A,0) 为“经济型”分解,如果m>n, 只计算Q的n列和R的n行,也就是说,A分解为m*n的矩阵Q和n*n的上三角矩阵R。
实例 【QR分解-正交矩阵生成】[A,Rtmp]=qr(randn(128,50),0)
解释:将128*50的伪随机规范矩阵分解为128*50的正交矩阵A和50*50的上三角矩阵Rtmp。
目的:将伪随机矩阵变换为正交伪随机矩阵,常用于压缩感知的观测矩阵的生成。

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