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智能计算(智能计算机在线)
人工智能驱动的第四次工业革命即将到来 。它需要计算力、算法和数据的共同驱动 ， 其中计算力是AI的核心驱动力 ， 是新一轮工业革命的“蒸汽机” 。
随着AI技术的快速发展和半导体摩尔定律的失效 ， 人工智能计算能力不足的问题越来越突出 。目前人工智能只在互联网、公共安全等少数行业普及 。在去年9月的世界人工智能大会上 ， 研究机构Gartner发布的一份报告显示 ， 只有4%的受访企业投资部署AI 。
实力不够怎么破局？
华为认为 ， 在迎来下一次工业革命之前 ， 用于部署AI计算能力的服务器需要一次大的变革 ， 将原来的通用计算升级为智能计算 。智能计算不是一个全新的物种 ， 它是一般计算的延续和升华 ， 是应对AI发展趋势的一种新的计算形态 。
【智能计算机在线 智能计算】华为智能计算 ， 基于芯片 ， 致力于打造覆盖云边缘的全栈全场景智能解决方案 ， 以算力加速传统数据中心的智能化升级 ， 支撑AI应用 ， 实现传统行业的转型升级 。
去年12月 ， 华为召开首届华为智能计算大会 ， 将服务器部门升级为智能计算事业部 。它将专注于计算能力、工程、云边缘协作和集成解决方案 ， 推动各领域的智能升级 ， 这表明了其在新技术背景下布局工业革命的决心 。
华为希望基于“AI芯片+智能加速引擎+智能管理引擎” ， 构建智能世界的全栈、全场景智能解决方案 。
人工智能的供需矛盾
近年来 ， 随着机器学习的兴起 ， 国内外涌现出一大批AI创业公司 ， 如商汤、旷视等AI独角兽 。传统IT领域的企业也在积极发展AI业务 。AI产业的蓬勃发展彻底改变了计算行业 ， 但AI计算能力无法满足企业和消费者日益增长的需求 。AI行业面临这些普遍的痛点 ， 亟待解决:
AI计算能力的供给严重失衡 ， 稀缺且昂贵 。AI计算需要大量GPU等硬件 ， 导致成本高 ， 神经网络训练时间长 ， 计算单价高 。
传统行业大多对部署场景要求较高 ， 环境恶劣多变 。
云和边缘设备的计算数据不能相互通信 。
专业要求门槛高 ， 专业人才短缺 。从招聘网站上各大公司竞相高薪招聘AI人才和专家就可以看出这一点 。
以上几点都是部署AI时急需解决的问题 ， 计算能力是最重要的 。
服务器的变更
要解决AI计算能力的问题 ， 首先要解决的是AI在服务器端的部署 。如果采用x86服务器 ， 用户面临的是成本高的问题 ， 而ARM服务器只能在某些场景下发挥其低功耗的优势和价值 。
近年来 ， 主流服务器一直被x86架构占据 。因为x86架构没有授权给别人 ， 所以Intel芯片一直是服务器市场的霸主 。
随着AI时代的到来 ， 这种垄断将注定被打破 。
一开始并不被看好的ARM芯片 ， 其实有着不容忽视的优势:体积小 ， 功耗低 ， 性价比高 。重要的是ARM芯片对外授权 。中国企业在ARM芯片上的创新能力提供了比x86更多的选择 。
除了与英特尔合作推出更多智能x86服务器 ， 华为智能计算还将重点打造基于ARM的泰山系列服务器和基于瑞星芯片的Atlas人工智能计算平台 。
在专业的智能医疗领域 ， 华为的智能计算也能大显身手 。相比传统x86计算平台 ， Atlas加速云平台可以大大缩短基因测序时间 ， 提高计算效率 ， 降低端到端综合成本 。
ARM架构是华为智能计算的重要组成部分 。华为为什么看好ARM服务器的未来？
在移动终端等使用场景下 ， ARM服务器的效果比x86更好 ， 更能发挥其低能耗的优势 。
对于处理多样化的计算任务 ， 更重要的是找到合适的体系结构 。
比如手机常用的ARM芯片 ， 当开发者在云端开发游戏应用时 ， ARM架构会比x86架构表现更好 。
随着应用场景的拓宽 ， 进一步推动了ARM服务器生态的良性循环 。华为智能计算业务部早前在接受媒体采访时表示 ， 亚马逊AWS已经在云上部署了ARM ， 这导致了大量的开源软件 。现在正在积极迁移ARM ， ARM服务器的生态会越来越丰富 。
智能计算硬件升级
从2018年底至今 ， 华为发布了从芯片到服务器的一系列产品 ， 如鲲鹏芯片、泰山服务器等 ， 实现了智能计算硬件的全面升级 。
鲲鹏920是华为自主设计的芯片 ， 采用7nm制造工艺 ， 基于ARM架构 。与业界主流ARM处理器相比 ， 鲲鹏920内存带宽提升46% ， IO带宽提升66% ， 网络吞吐量是业界标准的4倍 。华为表示 ， 这种高性能低功耗芯片的能效比行业标准高出25% 。
TAI server面向大数据、分布式存储和ARM原生应用 ， 充分发挥ARM架构多核、高能效的优势 ， 帮助企业实现云侧协同、超高带宽、超低时延的全新计算平台 。在大数据场景下 ， 实现多核高并发和资源调度优化 ， 计算性能提升20% 。
从AI芯片到完整的云服务器 ， 华为解决了AI计算能力和与自研产品的集成问题 。
普惠智能计算
华为的愿景是通过芯片提升计算能力 ， 通过工程能力部署 ， 通过云计算和边缘计算的协同实现数据互通 ， 降低人工智能的使用门槛 ， 让AI受益 ， 实现行业的智能化再造 ， 构建AI生态圈 。
Atlas人工智能计算平台是华为智能计算的另一个重要组成部分 。
与通用计算不同 ， 华为的智能计算是全栈、全场景的不同 ， 让客户用得起、用得起AI技术 。降低人工智能的使用门槛 ， 实现行业的智能化再造 ， 构建AI生态圈 。
其实华为的智能计算离普通人并不遥远 。已经渗透到生活的各个角落 ， 给普通人带来了便利和安全感 。
银行和电信运营商已经使用智能计算部署了多种人工智能技术 ， 包括字符识别和语音助手 ， 以帮助用户自助服务 。
在医院、幼儿园等应用场景中 ， 华为提供Atlas 500智能工位的智能护理解决方案 ， 与摄像头连接 ， 即使发现异常情况 ， 也会发出报警 。
智能计算不仅惠及行业 ， 也惠及每个人的生活 。
此外 ， 华为云的加入也是华为智能计算不可或缺的另一部分 。从某种角度来说 ， 华为云其实一直在这条路上行进 。虽然智能计算是华为提出的新战略 ， 但是华为云之前是有基础的 。早在2017年 ， 华为就推出了Atlas人工智能计算平台 。此外 ， 华为部署在客户端的AI服务器和华为的通信技术 ， 可以更好地帮助客户实现云端协同和网络无缝覆盖 ， 达到数据协同和互通的目的 ， 覆盖各种应用场景 。
智能的诞生大大降低了企业部署AI的门槛 ， 是新产业生态的重要助推器 。华为智能计算事业部联合全球厂商 ， 积极扩大朋友圈 ， 以开放的姿态推动智能计算的普及和各行业传统IT基础设施的升级 ， 实现智能再造；同时 ， 华为智能计算将与合作伙伴一起 ， 构建AI产业上下游的完整闭环 ， 共享第四次工业革命的红利 。

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