文章插图
一、用掩码将网段划分为不同的网段 , 这样可以减少一定的网络广播 , 可以实现邻近的网点快速的通信 。
二、建立Vlan
第一个优点是:能有效遏制机构范围内的广播和组广播 , 进行跨园区的带宽和性能管理 。如果不管理(或限制)这些工作组的整个范围 , 各站点发送数据包之前都要广播查询所要到达目的地的MAC地址 , 同时 , 由于大量应用层软件需要广播传送某些数据包 , 而这些数据广播包只须发向某一组用户 , 此时如果没有VLAN , 这些数据包会很快占用整个网络大量的资源 , 使得正常数据包无法抢得正常带宽 , 严重影响到网络效率及性能 。VLAN是控制广播发送的有效技术 。它的采用可以减少对最终用户站点、网络服务器以及用于处理关键任务数据的背板重要部分的影响 。
VLAN的第二个优点是:网络变更造成的管理任务大大缩减 , 即管理员可以减少在整个网络上添加用户移动和改变用户物理位置的工作量 , 尤其是在多网络服务器或多网络操作系统的情况下 , 用户需要多种用途的网络操作 , 这种变更就显得尤为重要 。
三、负载均衡技术
负载均衡技术全攻略(上)
Internet的规模每一百天就会增长一倍 , 客户希望获得7天24小时的不间断可用性及较快的系统反应时间 , 而不愿屡次看到某个站点“Server Too Busy”及频繁的系统故障 。
网络的各个核心部分随着业务量的提高、访问量和数据流量的快速增长 , 其处理能力和计算强度也相应增大 , 使得单一设备根本无法承担 。在此情况下 , 如果扔掉现有设备去做大量的硬件升级 , 这样将造成现有资源的浪费 , 而且如果再面临下一次业务量的提升 , 这又将导致再一次硬件升级的高额成本投入 , 甚至性能再卓越的设备也不能满足当前业务量的需求 。于是 , 负载均衡机制应运而生 。
负载均衡(Load Balance)建立在现有网络结构之上 , 它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性 。
负载均衡有两方面的含义:首先 , 大量的并发访问或数据流量分担到多台节点设备上分别处理 , 减少用户等待响应的时间;其次 , 单个重负载的运算分担到多台节点设备上做并行处理 , 每个节点设备处理结束后 , 将结果汇总 , 返回给用户 , 系统处理能力得到大幅度提高 。
本文所要介绍的负载均衡技术主要是指在均衡服务器群中所有服务器和应用程序之间流量负载的应用 , 目前负载均衡技术大多数是用于提高诸如在Web服务器、FTP服务器和其它关键任务服务器上的Internet服务器程序的可用性和可伸缩性 。
负载均衡技术分类
目前有许多不同的负载均衡技术用以满足不同的应用需求 , 下面从负载均衡所采用的设备对象、应用的网络层次(指OSI参考模型)及应用的地理结构等来分类 。
软/硬件负载均衡
软件负载均衡解决方案是指在一台或多台服务器相应的操作系统上安装一个或多个附加软件来实现负载均衡 , 如DNS Load Balance , CheckPoint Firewall-1 ConnectControl等 , 它的优点是基于特定环境 , 配置简单 , 使用灵活 , 成本低廉 , 可以满足一般的负载均衡需求 。
软件解决方案缺点也较多 , 因为每台服务器上安装额外的软件运行会消耗系统不定量的资源 , 越是功能强大的模块 , 消耗得越多 , 所以当连接请求特别大的时候 , 软件本身会成为服务器工作成败的一个关键;软件可扩展性并不是很好 , 受到操作系统的限制;由于操作系统本身的Bug , 往往会引起安全问题 。
硬件负载均衡解决方案是直接在服务器和外部网络间安装负载均衡设备 , 这种设备我们通常称之为负载均衡器 , 由于专门的设备完成专门的任务 , 独立于操作系统 , 整体性能得到大量提高 , 加上多样化的负载均衡策略 , 智能化的流量管理 , 可达到最佳的负载均衡需求 。[next]
负载均衡器有多种多样的形式 , 除了作为独立意义上的负载均衡器外 , 有些负载均衡器集成在交换设备中 , 置于服务器与Internet链接之间 , 有些则以两块网络适配器将这一功能集成到PC中 , 一块连接到Internet上 , 一块连接到后端服务器群的内部网络上 。
一般而言 , 硬件负载均衡在功能、性能上优于软件方式 , 不过成本昂贵 。
本地/全局负载均衡
负载均衡从其应用的地理结构上分为本地负载均衡(Local Load Balance)和全局负载均衡(Global Load Balance , 也叫地域负载均衡) , 本地负载均衡是指对本地的服务器群做负载均衡 , 全局负载均衡是指对分别放置在不同的地理位置、有不同网络结构的服务器群间作负载均衡 。
【教你通过控制网络流量来优化局域网的方法 教你通过控制网络流量来优化局域网】本地负载均衡能有效地解决数据流量过大、网络负荷过重的问题 , 并且不需花费昂贵开支购置性能卓越的服务器 , 充分利用现有设备 , 避
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