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数据分析思维 数据分析的作用

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数据分析的作用(数据分析思维)
数据分析的意义谷歌的数字营销传播者阿维纳什·考希克(Avinash Kaushik)曾说过“所有聚合的数据都是废话”，即“所有聚合的数据都是废话” 。我理解他的意思是，汇总的数据掩盖了很多问题 ， 即我们需要对数据指标进行深入挖掘和分析，了解指标各种数值或趋势背后的真实原因(尤其是当指标数值或趋势异常时)，从而优化指标 。
就今天的业务发展而言 ， 我们也需要先了解业务数据，这样才能更好地用数据和算法赋能业务 ， 实现高质量增长 。
两种常用的分析方法1什么是分析方法？在问题面前，平常的思绪就散了 。分析就是“把零散的思路整理成有组织的分析思路”的方法 。如下图所示，掌握分析方法可以快速洞察数据背后的本质原因，从而快速准确定位问题 。
2宏观战略分析常用的战略分析方法包括PEST、SWOT和五力模型 。
害虫
PEST分析是指对宏观环境的分析 。p是政治，E是经济，S是社会，T是技术 。
刻苦用功的人SWOT是基于内外部竞争环境和竞争条件的态势分析，能够对研究对象的态势做出全面、系统、准确的研究 。分析角度:优势、劣势、机会、威胁 。
迈克尔·波特五力模型波特的五种力量是指行业中有五种力量决定了竞争的规模和程度 。这五种力量共同影响着行业的吸引力和现有企业的竞争战略决策 。这五种力量分别是同行业现有竞争者的竞争力、潜在竞争者的进入能力、替代品的替代能力、供应商的议价能力和买方的议价能力 。
3 5W2H5W2H分析法，又称七问分析法，简单方便，易于理解和使用，富有启发意义 。它广泛应用于企业管理和技术活动中，对决策和执行活动和措施也很有帮助，也有助于弥补考虑问题的疏漏 。
5W指的是:what(什么)，when(什么时候)，where(哪里)，why(为什么)，who(谁) 。
2H指的是:如何(如何做)，多少(多少) 。
4微观数据分析由于业务数据指标往往是由多个微观原因造成的 ， 上述方法很难定位到此类问题的根本原因(如“订单量为什么下降了”)，这时就需要其他微观数据分析方法 。
逻辑树分析法逻辑分析法是把复杂的问题拆解成几个简单的子问题，然后像分支一样逐步展开 。
费米问题是科学研究中用于量纲分析、估计和明确验证假设的估计问题 。比如北京有多少辆特斯拉？一个巷子里的煎饼摊一年能卖多少煎饼？深圳有多少产品经理？一辆公共汽车能装多少个乒乓球？一个正常的成年人有多少根头发？
要回答费米的问题，我们可以用逻辑树分析法，把一个复杂的问题拆解成子问题，然后逐个解决 。我们用一个例子来学习一下如何解决这类问题 。
有人曾问费米，“芝加哥有多少个钢琴调音师？”什么是钢琴调音师？为了保持钢琴的音高，需要专业人员定期对不准确的音调进行检查和调整 。做这种工作的人被称为钢琴调音师 。
对于这个问题，可以用逻辑树分析法进行拆解 。钢琴调音师数=全钢琴调音师一年的总工作时间/一个调音师一年的工作时间 。因此 ， 这个问题可以分解成两个子问题(如下图所示):
钢琴调音师全部1年的总工作时间；
调音师每年的工作时间 。
对于所有钢琴调音师一年的总工作时间，可以分解为三个子问题(如下图所示):
有多少架钢琴；
钢琴一年要调几次音；
调整一次需要多长时间？
现在让我们逐一解决这些子问题 。
第一个子问题:有多少架钢琴(如下图)？
在我们分开之前，我们需要知道芝加哥有多少人，其次，拥有钢琴的人的比例 。芝加哥的人口可以通过网络查到，大概有250万人 。百分之多少的人有钢琴？我不知道确切的数据 ， 但我们可以猜测 。钢琴对于普通家庭来说比较贵，而且占地面积大 ， 放在家里不方便 ， 所以我们猜测家庭拥有钢琴的比例是1% 。为什么是1%而不是5%？因为1%通常表示概率非常低，有些机构的钢琴比个人多，比如音乐学院，所以我们再猜一个数字，大概是2% 。有了这些数据，我们可以算出芝加哥大约有5万架钢琴 。
我们来看第二个和第三个子问题(如下图) 。
问题2:钢琴一年要调音几次？钢琴调音师是稀缺行业，人肯定不多 。钢琴不像吉他，需要经常调音 ， 估计一年一次 。
第三个子问题:调整一次需要多久？大约需要两个小时 。
问题4:调音师每年工作多长时间(如下图)？

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