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李开复 李开复为什么

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导读6月8日，应清华大学交叉信息研究院院长、世界著名计算机科学家姚期智院士邀请，创新工场创始人兼董事长李开复博士在清华大学为“姚班”学生做了题为《人工智能的黄金时代》的演讲 。姚班，全称“清华学堂计算机科学实验班”，由姚期智院士于2005年创办，致力于培养与美国麻省理工学院、普林斯顿大学同等甚至更高水平的计算机科学人才 。李开复博士在本文中用简单的语言系统地介绍了人工智能和深度学习的概念 ， 并指出了人工智能目前面临的瓶颈和克服的方法 。想要全面了解人工智能的朋友们，一定不能错过这篇文章 。
(图一:李开复博士与姚期智院士合影)
以下是李开复博士的发言全文:
谢谢大家！我很高兴有机会再次来到清华，特别是在我最尊敬的姚期智教授的邀请和介绍下 。姚教授的《姚班》早已名扬天下 。从Google到创新工场，我看到了很多成功的工程师 ， 他们都是在姚老师的培养下成为计算机领域的顶尖人才 。
在我讲人工智能之前，我想先介绍一些我可能不太熟悉的背景:其实我在30多年前就进入了人工智能领域，在我加入几个国际大公司之前 。我第一次做自然语言处理是1980年，计算机视觉是1982年，语音识别是1983年 ， 人机游戏是1985年，VR/AR是1996年...但我们现在知道，我当时做的这些选择基本上都是非常“糟糕和错误”的职业选择，因为我做的一切都是在它的黄金时代和白银时代之前 。从这个角度来说，其实我也想说 ， 在计算机研究领域，自身的素质和能力当然很重要，但是要在合适的时间选择合适的东西 。当我错的时候，我太过热情地跳进了人工智能领域 。与此同时，人工智能在过去的三四十年里经历了风风雨雨 。一开始很热，后来就跌到谷底了 。
但现在是人工智能的黄金时代 。你可能还会问 ， 为什么这是人工智能的黄金时代？为了说明这个问题，这次我肯定不会只用一些理论来说服大家 。毕竟，我在过去做了太多“错误的选择”——今天我也带来一些实际数据 ， 与大家分享为什么我对今天的人工智能充满信心 。人工智能有很多分支，其中一个是机器学习，机器学习中的另一个分支是深度学习 。今天我更多的用深度学习作为案例 。
人工智能是一种工具 。
最近人工智能成为全球热门新闻话题，很多都是因为几个月前AlphaGo战胜李世石 。最近，网上有消息称 ， 它将在年底前挑战杰克 。但在这个新闻的热度下，有一件事让我感到可惜:大家对这个话题的关注点是人工智能是不是在模仿人脑，是不是“奇点”即将到来，却没有人工智能对我们现实的真正影响 。
“奇点”认为，在未来，机器将拥有各种智能，人类必须做一些事情来保护自己 。我们这里没有人能证明或否定“奇点”，但我个人认为人工智能取代人还是一件非常遥远的事情 。我觉得我们更需要的是人工智能是一个今天可以使用的工具 。它可以帮助人们解决问题，取代重复性工作，创造商业价值 。正因如此 ， 我认为我们今天已经进入了人工智能的黄金时代 。
随便举几个例子:今天的工作 ， 未来大部分都会消失，比如翻译 。虽然现在还不那么完美，但是每年进步都很快 。再过几年，人工翻译可能会很难找到工作 。采访人员也是如此 。现在90%的AP文章都是机器写的 。几乎所有思维模式可以被理性计算的工作，在有足够数据支持的情况下 ， 都会被取代 。有人说十年内会有一半的工作岗位消失 ， 也有人说十五年内会有一半的工作岗位消失 。我认为这些都是合理的推测 。
我想你们大多数人都会相信这个理论，如果你还对它有疑问 ， 你可以想 ， AlphaGo为什么这么厉害？是因为它每天可以用几千台机器和自己下几万盘围棋，这个人做不到；为什么自动驾驶在未来会如此强大？因为它可以利用它的各种传感器收集道路上的数据 ， 这是任何驾驶员都无法比拟的 。所以这些都是一些不可避免的过程 。
什么是人工智能？
人工智能到底是什么？我觉得大体上可能有几个部分 。
首先是感知，感知包括视觉、声音和语言；然后就是决策 。只是说做一些预测，做一些判断 ， 这些都是决策层面的；当然 ， 如果你想做一个完整的系统，像机器人或者自动驾驶，它就需要一个反馈 。
(图2:什么是人工智能)
从这些例子可以看出，感知可能更多的是帮助识别图片中沙发上抱着泰迪熊的婴儿 。关于推荐，我举的例子是用Google now通过你过去做过的一些事情来猜测你接下来要做什么 。在底部的例子中，你会看到有一辆无人驾驶汽车，上面有各种传感器，它捕捉到的信息可以用来做出最终的决定，比如如何操作方向盘、油门、刹车等 。其实这三样东西加起来就是今天总结的人工智能 。

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