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李开复 李开复为什么( 三 )

睿知生活知识


(图6:深度学习的应用领域示例)
首先，深度学习可以应用于识别 ， 包括人脸识别和语音识别 ， 可以用于安全和安检 。
语音数据来之不易，但是BI、业务流程、互联网数据非常丰富 。谷歌和百度已经搜索了很久，充分利用广告和推荐系统中的机器学习技术来解决推荐什么产品、如何给产品定价、在哪里卖得最多、应该卖给谁等问题 。这种销售推广可以直接产生经济价值，而社会化媒体营销 ， 整个互联网广告，每个领域都是一个几十亿、几百亿甚至更大的市场 。
用智能炒股其实是个不错的选择 。国内外都有很多人在做这方面的开创性工作 。利用智能，我可以计算出一篮子股票和期货应该如何随时对冲，以寻求最大利润 。顶级的金融分析师也能做到这一点，但他不能考虑股票的所有排列组合，但机器可以24小时不睡觉 ， 每天都想出如何赚最多的钱 。除此之外，深度学习的技术可以整合各种因素，比如这家公司的高管有没有变化，今天有什么新闻，行业有没有变化...你甚至可以告诉一个智能系统，如果明天巴西发生地震，应该买什么股票 ， 甚至你可以说发生了地震 。别问我，你可以直接买 。
在保险方面，比如贷款要不要审批，是银行贷款还是P2P贷款，都可以用机器来判断，数据不一定要来自银行内部 。
在医学上 ， 因为我自己也生过病，在这方面深受其害，所以也觉得现在的医生的判断真的不是最完美的 。一方面，医生有好有坏，顶尖的医生少之又少；另一方面 ， 比如癌症，每年都有新药出来，所以每天忙着给病人看病的每一个医生可能都没有时间去研究这些药物，那些药物也不是每个国家都有 。还有就是每个人，他的各种特性不一定适合用这个药 。其实这些都可以通过机器学习来做 。
前阵子 ， 我在美国遇到一些科学家，他们正在利用机器学习发明新药 。当然，我们的科学研究必须要有聪明的头脑和好的实验，但其中一个关键的部分是一定程度上的安排和组合:尝试很多东西 ， 先看看这个对老鼠是否有用，再试试那个，然后在类人猿身上实验，再在人类身上实验 。以前整个过程都是人脑来做，但是机器来做可能更准确 。甚至有一家公司养了很多小白鼠，里面所有的实验都是通过机器学习精准的进行:每天有多少小白鼠活下来，多少死了，什么药可以进行下一步……这些都是通过机器学习和非常精密的系统来完成的 。
我们发明的很多新材料不是用纯科学的方法推出来的，也要试试 。当我们用那个碰这个的时候，我们就会制造出具有特殊效果的材料 。这些知识可以输入到我们的信息学习系统中 ， 通过它我们可以帮助发明新的东西 。
它在教育方面也有应用 。在学习的过程中，如果基础没有打好，下一级根本学不会 。智能教育系统会识别你的学习水平，然后根据你的水平确定学习内容 。比如你没学好乘法，机器就不能让你学除法 。
当然，学习外语也是一个很好的例子 。我们今天在语音识别方面做得非常好 。为什么我们学外语还是要找外教？语音识别为什么不能上一个台阶？所以当你的技术先进了，语音识别的应用就不仅仅是我的语音输入然后字就出来了，还有可能用在教育领域 。
有了这么多的机会，这个人工智能将重塑数以亿计的领域 。当然，这种情况不会明天就发生，因为我觉得人工智能在很多方面还是相当欠缺的...
【李开复 李开复为什么】(人工智能的发展遇到了哪些瓶颈？如何克服目前的瓶颈？人工智能如何商业化？请继续《李开复清华演讲:为什么今天是人工智能的黄金时代》明天)

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