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地平线突围边缘计算战场

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随着物联网进入规模化应用时代，边缘计算技术也在这场市场变革中迎来了春天 。和云计算远程延伸的运算方式相比，从数据源头一侧出发的边缘计算技术，凭借其安全、高效、可靠等多方面的优势，日益成为行业向前发展的新趋势 。
在此背景下 ， 洞悉边缘计算市场潜力的国内企业 ， 凭借其先发优势逐渐在该市场取得了傲人的成绩 。比如 ， 一直致力于边缘计算芯片技术研发的地平线，就已经将其产品应用在智能汽车、智慧零售、智慧城市等众多领域 。
自动驾驶布局成效初显
在2020年11月举办的中国汽车供应链峰会上，地平线凭借其车规级征程2芯片，荣获了“2020铃轩奖-量产类金奖”奖项，而此次获奖正是得益于其率先一步落地的芯片商业化能力 。
据维科网资料显示，目前地平线发布的征程2车载AI芯片，已经搭载在长安UNI-T、奇瑞蚂蚁等诸多车型上了 。此外，地平线还与长安、上汽、一汽等车企深入合作，这些合作又进一步加速了其商业化应用落地 。
而地平线之所以能够得到这些车企青睐的秘诀，主要与其多年积累的芯片技术实力分不开 。在AI芯片领域，车规级AI芯片一直都是行业的制高点 ， 它对芯片产品的安全性、可靠性、稳定性，都提出了极高的要求 。
【地平线突围边缘计算战场】比如在环境方面，车载芯片要求产品能在-40℃到125℃的环境中，实现零故障启动，其对质量要求之严格，由此可见一斑 。此外，由于智能汽车在实际应用中会产生庞大的数据，因此车规级AI芯片对算力有着极高的要求 ， 而目前的国内市场具备这种研发实力的企业没有几家 。
而作为具有车规级AI芯片研发实力水平的地平线 ， 其征程2芯片凭借其超过4TOPS的等效算力，能够同时支持60多种分类任务，每秒可识别超过2000个目标数，直追业界领先水平，正是在这样的技术实力支持下，地平线实现了征程2芯片的商业化落地 。
不过 ， 对地平线而言，征程2芯片取得的成绩，并不是其在边缘计算领域布局的全部 ， 而只是其打开边缘计算大门的一把钥匙 。
不只是自动驾驶
除了深入自动驾驶领域外 ， 地平线还向AIOT领域展开了布局 。比如2019年，地平线就发布了面向社区、交通、家居等场景应用的旭日二代芯片及相关软件计算平台 。
据地平线联合创始人黄畅介绍，旭日二代芯片基于BPU架构设计，具有环境感知、深度学习、强化学习等功能，能与Matrix、XForce计算软件融合，实现智慧商业、AI看护、智慧出行等场景应用的运算需求，进而达到为用户提供一体化服务的目的 。
从其布局方式来看，地平线主要是通过芯片与软件结合的模式 ， 来帮助其扩展边缘端应用场景 。从市场角度分析，这种布局模式一方面能够充分发挥企业硬件、软件产品的性能优势；另一方面也能为客户提供更加全面的服务，提升企业自身的竞争壁垒 。
而地平线选择入局AIOT领域，则有着更深层的思考 。首先 ， AIOT市场的应用场景极为广泛，能够极大的拓展地平线芯片技术的应用范围；其次 ， 地平线以软硬件结合的模式打入市场 ， 在产品体验方面更占优势，能为其实现边缘计算赋能万物的战略布局提供强大助力 。
不过，在边缘计算这条赛道上，有软硬件模式加持的地平线，前路仍不轻松 。和智能音箱这类寡头垄断市场相比，边缘计算市场涵盖AI、互联网、大数据等多个领域，入局的巨头更是来自多个领域，这无疑增大了地平线面临的竞争压力 。
边缘计算群雄混战
据悉，截至目前英伟达发布的Orin车载芯片，已经应用于蔚来、理想等智能汽车产品中；同样深入智能汽车领域的英特尔，其发布的车载AI处理器，也已经搭载在一汽、长城、长安等知名车企的汽车产品中，它们都和地平线的竞争关系非常明显 。
芯片技术实力领跑行业的华为，不仅发布了面向智能汽车领域的晟腾系列芯片 ， 还发布了面向智能家居、可穿戴设备等领域的鲲鹏系列芯片，以及鸿蒙软件操作软件系统 ， 在边缘计算市场中建立了深厚的竞争壁垒 。
除老牌芯片企业外 ， 地平线还需要警惕来自AI赛道的企业 。比如发布AI语音芯片的云知声 ， 已经发布了面向智能家居、智慧出行领域的AI芯片——雨燕，并且开始通过AI芯片雪豹进军智能汽车领域，与地平线展开正面交锋 。

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