雷锦杨静发自奥菲寺的量子位报告|微信官方账号QbitAI
互联网大佬们集体唱歌会擦出什么样的火花？
现在流行Tik Tok的AI特效，一键就能实现梦境联动 。
看?。÷碓啤⒙砘ㄌ佟⒙硭箍说却笈贫荚诩宄袂堵煲虾佟?。
不仅唱歌 ， 表情也很硬(骄傲的小眼神很生动) 。
你看不出你是被逼的 。(手动狗头)
效果之神奇，引得网友大呼:
短短几秒钟，却要用一生去治愈…..
有网友说，是不是最近滴？！我一打开Tik Tok ， 就觉得自己捅了一个蚂蚁窝 。
温馨提示:听听音乐，看看这篇文章，效果更好！
dragostea Din TeiO-Zone-Disco-Zone(3奖金)
各位，“蚂蚁嘿”！这种AI特效，只需要一张照片，就能迅速让任何人“蚂蚁” 。
因为这种便利，果不其然，它立即成为Tik Tok网民的“新宠” 。
各路名人都开始做了！
首先有四大天王:刘德华、张学友、郭富城、黎明！
可能天王们已经很久没有同框了，网友们用这种方式把他们“召唤”在一起，也是独一无二的 。
“永不过时”的朱桓公主也搭上了这股潮流列车 。
王者峡谷里的英雄们，网友们一直没放下 。
我得感受一下二次元的颜值，不管多搞笑，多畸形，我还能保持帅气的外表(程除外) 。
除了上面的九宫格模式，高端操作还可以实现集合框架 。
于是，爱玩的德云社就这样出现了 。
不知道是因为特效太逼真，还是脖子有点短(不是)，甚至有人觉得是真的 。
乍一看还以为是特效 。
当然，这样著名的场景，量子位标准又有多?。堵煲虾佟芳逖莩雎≈氐浅 。?
好了，各种效果和玩法都展示过了 。
接下来，是时候开始了！
如何制作一部专属的《蚂蚁嘿》？首先 ， 你需要准备三个工具:
Avatarify，任何加速器应用程序，剪辑(可选) 。
第一步 ， 打开油门，启动加速模式 。
第二步，打开软件Avatarify，选择一张照片，进入选择特效的页面(最好是板着脸吃饭) 。
然后下拉找布拉德·皮特的特效 。
这不是很简单吗？
不过很遗憾，暂时只有苹果手机还可以(安卓用户泪流满面) 。
一个人唱《蚂蚁嘿》的效果早就实现了 。
如果要一个人以上唱 ， 像九宫格，需要剪出来加持 ， 这里就不赘述了 。
当然这个软件除了Ant Hey还有很多模板可以选择 。
比如李开复老师在《友谊》中演奏了一首《只有你》 。
借此趋势，Avatarify等相关软件的下载量已经超过拼多多和Tik Tok，登上苹果App Store免费榜“前三”之首！
什么原则？那么问题来了 。
艾，你是怎么让大佬们唱歌的？
让照片移动，让人脸随着音乐眨眼 ， 需要一个一阶运动模型 。
该技术原理借鉴了意大利特伦托大学去年的一项研究，并入选NIPS 2019 。
当时的例子是这样的 。
以传建国同志为参照物，《火与冰》的演员照片瞬间做到了神同步 。
不仅仅是脸部动作，还有模特换姿势和奔马 。
该框架主要由两部分组成，运动估计模块和图像生成模块 。
运动估计模块的目的是预测密集的运动场 。研究者假设存在一个抽象的参考系，独立估计两种变换 ， 即“从参考到源”和“从参考到驱动”，这样源框架和驱动框架可以独立处理 。
这两个转变是通过使用以自我监控的方式学习到的关键点来获得的 。每个关键点附近的运动通过局部仿射变换来建模 。
然后 ， 将密集运动网络与局部近似相结合，得到密集运动场 。
该网络还可以输出掩蔽的mask，指示图像的哪些驱动部分可以通过扭曲源图像来重建 ， 以及哪些部分应该被绘制(从上下文中推断) 。
在生成模块中，渲染在行驶视频中提供的源物体运动的图像 。
在这里，研究人员还使用了一个生成器网络来根据密集运动扭曲源图像 ， 并对源图像的遮挡图像部分进行着色 。
在训练阶段 ， 研究人员使用大量视频序列来训练模型，其中包括同一类别的对象 。
随后，在测试阶段，研究人员将该模型应用于由源图像的每一帧和驾驶视频组成的一对，并进行源对象的图像动画 。
最后，在质量评测中，该方法在所有基准中明显优于当前的先进技术 。
类似的研究以前也很流行 。这种AI特效可以这么受欢迎，甚至“破圈”，让大家玩得不亦乐乎 。主要原因是方便——不需要任何编程知识就可以完成 。
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