计算机视觉是一门研究如何让机器“看见”的科学 。进一步说 ， 是指用摄像机和计算机代替人眼对物体进行识别、跟踪和测量，并进一步做图形处理，使计算机处理一幅图像更适合人眼观察或传输到仪器上进行检测 。计算机视觉作为一门科学学科，研究相关的理论和技术，试图建立一个能够从图像或多维数据中获取‘信息’的人工智能系统 。
人工智能的发展在2018年加速
【图像处理硕士就业前景 计算机视觉就业怎么样】随着人工智能在中国移动互联网、智能家居等领域的发展 ， 中国人工智能产业持续高速增长 。由于人工智能的产业链包含了很多环节，从基础技术层的数据平台、数据存储和数据挖掘，人工智能技术层的语音识别、自然语言处理、图像识别和生物识别，到人工智能应用层的工业4.0、无人驾驶汽车、智能家居、智慧金融、智慧医疗、智能营销、智能教育和智能农业，那么人工智能的核心产业是什么，在统计人工智能规模时是否包括在内？
这也造成了各大机构对中国人工智能规模的解读差异很大，从100亿、200亿到700亿不等，众说纷纭 。但是 ， 这些机构之间的共同结论是，人工智能的增长速度非常快 。根据前瞻产业研究院向CAICT(中国信息通信研究院)、Ganter、CBInsights等机构发布的数据汇总，2017年中国人工智能增速超过40% 。
计算机视觉是最热门的技术 。
从国内人工智能企业来看 ， 有高达42%的企业应用了计算机视觉相关技术，其次是语音和自然语言处理，占比43%，与计算机视觉相当 。
计算机视觉技术是人工智能的重要核心技术之一，可应用于安防、金融、硬件、营销、驾驶、医疗等领域 。目前，中国的计算机视觉技术水平已经达到全球领先水平，其广泛的商用渠道和技术基础是其成为最热门领域的主要原因 。
从人工智能市场规模分布来看 ， 计算机视觉也排在第一位 。根据CAICT的统计，2017年中国人工智能市场规模的37%在计算机视觉领域 。
2020年，计算机视觉年均增长率为126%
前瞻产业研究院发布的《2018-2023年中国机器视觉行业发展前景及投资预测分析报告》数据显示，2017年中国计算机视觉市场规模为68亿元，预计2020年市场规模将达到780亿元，年均复合增长率为125.5% 。
2018年，机器学习、深度学习等算法能力的增强 ， 将推动计算机视觉等技术不断突破 。谷歌、英伟达、华为、寒武纪发布的AI芯片产品将进入批量商用上市阶段，人工智能行业将进一步深化融合 。
未来，人们对安全和效率的需求将不断提高，计算机视觉技术在各行业的应用可以有效满足人们的需求，市场发展巨大空 。国家对人工智能产业的政策支持也为计算机视觉的发展提供了有利的环境 。随着计算机视觉技术的成熟和企业商业化能力的不断提升，未来计算机视觉市场规模将迎来突破性发展 。
人工智能最好的20所美国大学
20.加州大学圣地亚哥分校，加州大学圣地亚哥分校
计算机科学学士:人工智能集群
学费:每年13693美元
在UCSD，所有的CS专业都有机会把人工智能作为自己的专业方向之一 。课程方面 ， UCSD提供包括搜索与推理、计算机视觉、图像处理等独立课程 。
19.佐治亚州立大学，佐治亚州立大学
计算机科学学士学位:专注于图形和人机交互；计算机科学硕士:数据库课程
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