在商业智能BI项目中 , 我们经常讲到数据仓库中的指标和维度 , 并且看的很重 , 所以有些人可能比较疑惑为什么数据仓库会和指标、维度扯上关系 , 到底什么是指标、什么是维度 , 能不能用最简单通俗的方式介绍它们?
【维度这个概念到底是指什么意思】指标、维度是什么
简单来说 , 在商业智能BI项目数据仓库中 , 维度就是看数据的角度 , 被看的数据就是指标 。
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维度 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台
比如:我想看2020年北京地区某品牌电脑的销售量、销售额和毛利 。这里面的2020年、北京地区、某品牌电脑就是维度 , 分别代表了年维度、区域维度和品牌维度 。看的是什么数据呢?就是销售量、销售额和毛利 , 这三个数据就是被看的指标 。
模型是什么
同样参照前边提到的例子 , 这样的一个问题就构成了一个简单的分析模型 , 分别由年、区域、品牌三个维度以及销售量、销售额、毛利三个指标组成 。当然如果需要从其它维度来看这些指标 , 在构建这个分析模型的时候就可以把这些分析的角度都加进去 , 形成一个相对比较全面的分析模型 。
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分析模型 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台
在这个分析模型中 , 维度可以任意搭配组合 , 比如只想知道2019年山东地区的销售量、销售额 , 实际上就只用到了这个分析模型中的两个维度和两个指标 , 前台的分析就会根据用户所选择的维度和指标组合相应的 SQL 查询语句到后台数据仓库中查询 , 并将查询的结果返回到前端页面来渲染并呈现出最后所需要的结果 。
这个 SQL 基本的格式就是 SELECT SUM(销售量)、SUM(销售额)、FROM(模型)、GROUP BY(时间、区域) , 时间过滤条件就是2019年 , 区域过滤条件就是山东地区 。
如果只想知道2020年全年的销售量、销售额 , 还是刚才的那个 SQL 语句 , 只不过在GROUP BY 的时候就只会 GROUP BY 时间这个维度 , 时间过滤条件就是 2020年 。
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数据可视化 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台
所以 , 分析维度和分析指标在这个模型中是可以灵活的组织搭配 , 动态的组织SQL查询反查数据分析模型 , 从数据分析模型中提取查询结果返回到前端页面 , 这就是 商业智能BI 分析的基本原理 。
维度是什么?
维度 , 又称维数 , 是数学中独立参数的数目 。在物理学和哲学的领域内 , 指独立的时空坐标的数目 。看不懂对吗?那就通俗的说一下 。
一:零维 , 一维 , 二维 , 三维是什么?
零维度空间是一个点 , 无穷小的小点 , 小到不占任何空间 。
当无数点集合按顺序站队 , 就形成了一条线 , 线就是一维空间 。
无数条线构成了一个平面 , 平面就是二维空间 。
无数的平面在一起堆加就构成了三维空间 , 也就是立体的空间 。
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