图灵机或现代计算机不可以完成以下计算为什么现代计算机不能超过图灵机( 二 ) _经验知识

如果一名学者在“表达自己的价值判断，那么他对事实理解的完整性就终结了” 。这意味着韦伯认同英国哲学家休谟的观点，事实与价值属于两种不同的问题领域，前者是“实然”问题，关乎“实际上是什么”，而后者是“应然问题，判断“应当是什么”，实然与应然之间没有逻辑的统一性。
比如：今天我穿了件蓝色的上衣，这是一个事实陈述，大概不会有异议，假如你说这是绿色的，那么你要么是故意胡说，要么就是“色盲” 。我们可以用仪器来测量衣服的“波长”，用数据证明这是物理学定义的“蓝色” 。
但还有另一种说法，说这种蓝色“特别好看”，这就不是事实陈述，而是在做价值判断了。要是有人提出不同的判断，坚持说这种蓝色难看极了，你很难用同样客观有力的证据来反驳。
这个简单的例子告诉我们两个道理：

第一，美和真属于不同的领域，没有统一的判断依据；
第二，事实判断具有客观性，在原则上可以通过证据和理性辩论让大家达成一致，而价值判断具有很强的主观色彩，理性辩论无法保证能解决争议，达成共识。

计算机的边界：图灵机限制/摩尔定律限制/信息论假设关机计算机的极限主要来自这几个方面：

图灵机的极限：图灵机仅仅可以计算一部分问题，而图灵机是今天计算机的原型.图灵机无法计算一类让自己无法停机的问题。
香农信息论基本假设：计算机无法随机，无法表示无理数。
摩尔定律随着芯片体积缩小而失效：摩尔定律是由英特尔（Intel）创始人之一戈登·摩尔（Gordon Moore）提出来的。

其内容为：当价格不变时，集成电路上可容纳的元器件的数目，约每隔18-24个月便会增加一倍，性能也将提升一倍。
换言之，每一美元所能买到的电脑性能，将每隔18-24个月翻一倍以上，这一定律揭示了信息技术进步的速度。尽管这种趋势已经持续了超过半个世纪，摩尔定律仍应该被认为是观测或推测，而不是一个物理或自然法。
预计定律将持续到至少2015年或2020年。然而，2010年国际半导体技术发展路线图的更新增长已经放缓在2013年年底，之后的时间里晶体管数量密度预计只会每三年翻一番。
数学的边界：哥德尔不完备性1900年的巴黎，在世纪交替之际，希尔伯特提出了他著名的23个问题。其中第二个问题——算术系统的相容性——正是他那雄心勃勃的“希尔伯特计划”的最后一步。这位数学界的巨人，打算让整个数学体系矗立在一个坚实的地基上，一劳永逸地解决所有关于对数学可靠性的种种疑问。
一切都为了回答三个问题：