Neo4j 使用 Cypher 语言进行增删改操作，例如：
Neo4j 使用 Cypher 语言进行增删改操作，例如：
创建了两个节点：变量“e1”和“e2”，标签“员工”，属性“{……}” 。
创建了一条边，最终形成下图，如图 2 所示 。
创建了一条边，最终形成下图，如图 2 所示 。
图 2 最终形成
7. ElasticsearchElasticsearch 是一个高度可扩展的开源全文搜索和分析引擎，用于存储、搜索和近乎实时地分析大规模数据 。Elasticsearch 常被人们用于构建具备复杂搜索功能的应用系统，比如 *** 和优步的搜索，再比如网店中搜索商品、商业智能、日志收集与分析、价格告警等 。利用 Elasticsearch 实现的数据采集、存储和可视化套件 ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）在日志分析领域应用最为广泛 。
8. Caché大概 20 年前，人们提出了后关系型数据库的概念，目前已有不少产品，其中由 InterSystems 公司开发的 Caché 是后关系型数据库中的领头羊，它提供 3 种方式访问数据：对象访问、SQL 访问、直接对多维数据数组访问，而且 3 种访问方式能够并发访问同一数据 。多维数据结构和多种数据库访问方式构成了后关系型数据库的基础 。
Caché 数据库具备如下一些特点：
1）速度快Caché 数据库在同等条件下查询相同数据，比 Oracle 等普通数据库要快 7～20 倍 。
2）节省存储空间存储空间可能节省 2/3，而基于 Caché 的应用程序，比原来基于关系型数据库的应用程序运行有可能快 20 倍 。
3）使用简单Caché 数据库支持标准 SQL 语句，因此不太熟悉 M 语言的用户依然可以轻松对数据库中的数据进行操作 。
4）接口容易Caché 数据库支持 ODBC 标准接口，因此在与其他系统进行数据交换时非常容易，同时 Caché 亦可以将数据输出为文本文件格式，以供其他系统访问调用 。
5）真正的三层结构Caché 数据库能够在真正意义上实现 3 层结构，实现真正的分布式服务，便于做横向扩张 。
6）对象型编辑Caché 数据库是真正的对象型数据库，开发时用户可直接用数据库定义自己想要的对象，然后再在其他开发工具中调用该对象的 *** 和属性即可完成开发工作，非常方便 。
7）支持 Web 开发Caché 数据库提供自带的 Web 开发工具，使用、维护非常方便，符合当今软件业发展的趋势 。
8）价格便宜Caché 数据库的价格比 Oracle 数据库要便宜很多 。
Caché 数据库在欧美的医疗系统使用最为普遍，被医疗界公认为首选的数据库，国内中山大学第三附属医院、深圳南山医院、北京安贞医院等也采用 Caché 数据库
9. CassandraCassandra 是在 Google 的 Bigtable 基础上发展起来的 NoSQL 数据库，由脸谱于 2008 年用 Java 语言开发，目前被贡献给 Apache 基金会 。Cassandra 被称为“列数据库”，这里的“列”不是指关系数据库中一个表中的列，而是由“键—值”对组成的列表（语法与 Python 语言中的列表相同），如：
Cassandra 中一行数据语法是“一行的键={列，列，…}”，一行可包含上百万列，比如：
Cassandra 中的列族（ColumnFamily）格式是“列族名={若干行}”，一个列族可包含几十亿行，例如：
文章插图
一个 Cassandra 运行实例管理很多键空间（Keyspace），Keyspace 相当于关系数据库管理系统中的数据库，一个键空间包含很多列族 。键空间、列族、行、列的关系如图 3 所示 。
图 3 键空间、列族、行、列的关系
所以，Cassandra 中的寻址是一个四维或者五维哈希表：
比如：
【数据库有哪些软件 数据库有哪些】
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