Python是学什么的？能做什么？ _经验知识

Python是一个万能工具。不论你是不是IT工作者。熟练的使用Python都可以提高你的工作效率。尤其是经常需要做数据处理的工作。
数据处理和分析
你可以利用pandas python 库来处理excel文件。做数据分析和报告。比如下面这样的一个excel 。

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你可以用一句python就可以读出来：
sheet = pd.read_excel(\"data/services.xlsx\")
打印出来是这样的：

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之后你就可以很方便的用python来分析和操作这个excel了。
画图
你可以利用graphviz Python 库来绘制图像。比如下面的图像就是用20行python代码绘制出来的。我有一个视频《20行python代码画出微服务的调用热点监控图像》做了详细讲解。

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好入门。用python编程很有乐趣。
python 比较好入门。不需要很多的计算机专业的背景。很多小学生都开始学习python 。我分享了一些python的入门学习的视频。欢迎观看。祝你学的愉快。
本人。@小马过河Vizit 。专注于分布式系统原理和实践分享。希望利用动画生动而又准确地演示抽象的原理。
关于我的名字。小马过河Vizit 。意为凡事像小马过河一样。需要自己亲自尝试、探索才能获得乐趣和新知。Vizit是指Visualize it的缩写。一图胜千言。希望可以利用动画来可视化抽象的原理。
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其他观点：
Python几乎是近几年最火的一门计算机语言。借着机器学习。尤其是深度学习的兴起。Python的发展搭上了快车。
如今深度学习领域最常用的两大框架TensorFlow和PyTorch都是基于Python的。所以学会Python几乎是所有做相关研究的人必备的技术。

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Python相对于其他的语言优势很多。但是我想说的是它的“胶水”特性。
我们都知道。每一种语言都有其特长。比如C语言的迅速。Java的“一处编译。多处运行” 。R语言广泛的统计学的包和Julia的计算快速。但是同时每一门语言都为这个特长牺牲了其他的性能。
Python可以作为胶水让你使用各个语言的特长。我们能在Python中使用C、Java、R和Julia 。并且现在都已经有成熟的包让我们方便地使用。这些都是Python大行其道的原因。

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其实计算机语言中马太效应是很明显的。也就是强者越强。弱者越弱。
在前几年做深度学习研究的人还在用Matlab 。是因为之前的很多模型都是用Matlab写的。并且Matlab可以很方便地做矩阵运算。
但是随着近几年Python的包越来越完善。加上Google和Facebook分别发力做出了两个框架。Matlab终于寿终正寝。不再是人们研究的第一选择。
其实Python在前几年一直顶着一个“慢”的名头。是因为它是个弱类型的语言。在运行的时候需要动态解释。
这就相当于在运行的时候需要做很多的判断。速度自然就慢下去了。也就是近几年通过很多的优化。并且Python社区的发展。人们才慢慢地能够忍受这种慢。前提还是很多底层代码是用C来写的。
所以。一门语言的大行其道并不一定是性能最优的。这就涉及到为什么Python被大家喜爱？
Python的突出特性在于它好上手
每一个C语言的初学者。如果想写出一个界面的话是很难的。所以C语言程序的运行都是在一个黑框框里。但是Python可以很方便地写出界面。虽然运行速度不一定快。
之前有人用200行代码写出了FlappyBird就是Python的优势的体现。所以随着代码更新换代越来越快。而计算资源越来越多。人的操作的便捷性反而是最重要的。
如此一来。Python方才成为宠儿。
Python会不会被替代呢？
【Python是学什么的？能做什么？】当然。现在就有人暗戳戳地想用swift来替代它啊。但是语言的更新换代并不一定是一件坏事。虽然程序员需要重新去学习。但是学习成本肯定是越来越低的。而语言肯定是越来越先进的。