我们已经进入大数据与智能时代 。大数据可简称为巨量资料 。用现有的运算方式无法得出结论 。需要经过大量的采集、建模等分析后得出优选方案 。并将其介绍给用户 。这就是大数据推送的含义 。大数据可用于各行各业 。为经济快捷实现目标提供可靠有效依据 。
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数据量大是大数据的基本属性 。大数据的大小从TB级别到PB级别(1PB=1024TB,1TB=1024GB)不等,其中非结构化数据(就是零散的 。散乱的)的规模占总数据量的80%以上 。
【什么是大数据,大数据推送又是怎么回事?】大数据推送值得是根据大数据的分析出你看新闻与资讯的喜好 。根据你的喜好 。推送给你大概率你喜欢看的资讯 。从而完成大数据推送 。现在新闻类app都用这个技术 。包括淘宝的千人千面!
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大数据(big data) 。指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合 。是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产 。
大数据推送就是系统给你选择要推荐的物品项(比如文章 。比如电影 。比如视频等)时 。会根据很多的因素来决策 。常见的考虑因素有:从你所浏览过的物品进行直接关联可以关联被浏览项的同类别 。也可以关联同风格属性比如 。你刚刚浏览了咖啡相关的商品 。那么直接跟咖啡有类似关系或者关联关系的物品 。可以作为候选项; 或者泛化一下 。咖啡属于快饮品 。那么一切快饮类别的东西 。也可以作为你的推荐候选项;还有 。咖啡可能属于“偏小资”风格的食品 。那么这种风格的各物品项 。也可能作为你的推荐候选项从你所浏览过的物品对你进行画像 。然后按照跟你画像相似的人群进行关联比如 。你刚刚浏览了某电视以及你以前的浏览历史记录 。给你画像 。发现跟你相似的人群中 。很多人看了这个电视的同时还对科普类文章感兴趣 。那么 。系统就可以大胆猜测你大概率也会对科普类文章感兴趣 。然后那篇的文章 。正好属于科普类 。就推荐给你了 。
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