大数据是什么意思？ _经验知识

大数据。在近几年来越来越受到人们的关注。尽管大数据概念已经在各行业中应用逐渐变得广泛起来。但是对于大多数人来说。大数据概念在他们眼里还是模糊不清的。

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大数据（big data）是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据有五大特点。即量大、高速、多样、低价值密度、真实性。它并没有统计学的抽样方法。只是观察和追踪发生的事情。大数据的用法倾向于预测分析、用户行为分析或某些其他高级数据分析方法的使用。

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大数据的数据集特别大。数据类别复杂。这种数据集不能用传统的数据库进行转存、管理和处理。需要具有更强大决策力的信息资产。

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【大数据是什么意思？】大数据的主要特点是数据量大、数据处理速度快、数据真实性高、数据类别复杂等。大数据是新资源、新技术和新理念的混合体。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息。而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。

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随着电子信息技术的发展大数据将在BI 。工业4.0、云计算。物联网。互联网。人工智能等领域发挥着巨大的作用。“大数据”能帮助企业找到一个个难题的答案。给企业带来前所未有的商业价值与机会。

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由于计量、记录、预测生产生活过程的需要。人类对数据探寻的脚步从未停歇。从原始数据的出现。到科学数据的形成。再到大数据的诞生。走过了漫漫长路。
其他观点：
大数据顾名思义就是海量的数据堆在一起。就现成了大数据。大数据分实时时间和历史数据。大数据又分it数据。ot数据。视频时间。图像数据。时空数据等多类型数据。大数据的目的就是实现更智慧。更智能。大数据不去挖掘分析就是一堆无用的数据。所以就必须各种行业应用专家去建模。去分析挖掘。因此在大数据面前。行业专家最吃香。码农一抓一大把。模型专家有几个。对于企业大数据分析挖掘可以为企业提高效率。提高品质。降低成本等等若干优点。越是规模大的企业。大数据挖掘价值越大。给你举2个例子。一个就是九江某石化公司。没有进行大数据挖掘优化前年年亏损。挖掘优化后。他的效率提高了。他的品质提供了。现在每年盈利20多个亿。在石化行业。产品分多个品质。提高几个百分点就是另外一个品质。价格差异很大。这些企业产量相当惊人。上升1个百分点都很厉害。再举个例子。滴滴优化分配问题。因为他们一段时间内产生数据量太大。没有优化前。为了解决实时性问题。用了几百万硬件堆叠。用硬件解决性能问题。优化后。一台笔记本解决。所以学好数学还是很关键的。萊垍頭條觉得有用点个赞吧火柴HONG2020年05月06日
其他观点：
大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息。而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之。如果把大数据比作一种产业。那么这种产业实现盈利的关键。在于提高对数据的“加工能力” 。通过“加工”实现数据的“增值” 。
从技术上看。大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理。必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已。没有必要神话它或对它保持敬畏之心。在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下。这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了。通过各行各业的不断创新。大数据会逐步为人类创造更多的价值。
技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。在这里分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。