作为一名互联网行业的从业者 。我来回答一下这个问题 。
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要想解释清楚互联网大数据 。需要从多个角度来进行解读 。涉及到技术体系 。业务体系和发展趋势等多个方面 。从技术体系结构来看 。大数据的技术体系以大数据平台为核心 。而大数据平台则以分布式存储和分布式计算来展开 。目前大数据技术体系已经趋于成熟 。基于大数据平台的生态体系也已经形成了一定的规模 。大数据平台的作用就是完成大数据的技术实现 。行业领域可以基于大数据平台来完成各种大数据创新应用 。
从业务体系来看 。大数据本身就打开了一个新的价值空间 。这个价值空间就是数据价值 。由于互联网本身就会产生源源不断的数据 。所以大数据的价值增量也会源源不断 。不同的业务体系会产生不同的数据 。所以其产生的大数据价值也会有所不同 。在产业互联网时代 。行业领域的数据价值将逐渐得到体现 。
从发展趋势来看 。在产业互联网的推动下 。大数据的发展趋势将逐渐向智能化领域发展 。由于人工智能是大数据应用的重要出口 。所以未来大数据在人工智能的发展过程中会获得越来越多的关注 。
我从事互联网行业多年 。目前也在带计算机专业的研究生 。主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域 。我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章 。感兴趣的朋友可以关注我 。相信一定会有所收获 。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题 。或者是考研方面的问题 。都可以在评论区留言 。或者私信我!
【各位大神,谁能解释一下互联网大数据是什么?有何作用?】其他观点:
建议可以参阅下《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》这部书籍 。
大数据 。主要是由于现在的基于互联网、基于云计算等将算力提高了之后 。以前对全量数据无法处理 。只能通过各种统计学的方法 。获取样本数据 。然后进行统计 。得出结果 。
而大数据 。则就是将这个样本无限的放大 。直到全量的数据 。通过对全量数据的分析 。得到的结果 。总比样本数据得出的更为准确 。毕竟省去了中间环节 。
而 Greenplum 作为分布式数据库 。在处理大数据方便 。相比传统的单体式数据库 。最为明显的感受就是快 。正是得益于此类分布式数据库的发展 。使得大家对大数据的处理更加方便 。从而也促进了大数据的发展、数据库技术的发展 。
其他观点:
大数据简单的讲就是大量数据信息的集合 。要想对这个概念有一定程度理解 。就不能脱离其产生背景 。
首先要对三次信息化浪潮有所了解:
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第一次发生在1980年左右 。个人计算机的出现 。彻底改变了人们的信息处理方式;
第二次发生在1995年左右 。万维网诞生 。使互联网的信息传输效率得到了质的飞跃;
第三次发生在2010年左右 。以大数据、云计算、物联网为标志的信息爆炸时代到来 。
在这个过程中 。人们对数据增多最直观的感受就是存储设备容量不断的增加 。2000年前后硬盘大小能达到32G就很让人羡慕了 。而现在主流硬盘大小已经上T了 。这就是数据信息呈爆炸式增长的最好证明 。
伴随着三次浪潮 。数据产生方式也随之发生变化 。从数据库管理模式的被动产生到用户主动创造内容 。数据逐渐成为了各行各业进行决策的主导 。最终形成了大数据这个概念 。
大数据的概念包含四个特征:
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1、大量化 。互联网最近两年所产生的数据量 。相当于之前产生的全部数据量;
2、多样化 。与人类密切相关的所有事物和行为在互联网时代都成了数据信息;
3、快速化 。对数据处理的速度快 。从数据生成到决策直接的时间非常少 。比如在一分之内 。新浪可以发2万条微博 。淘宝可以卖6万件商品 。百度可以进行90万次搜索 。
4、价值密度低 。但是商业价值高 。因为大数据信息采集的密集度极高 。拿道路上的摄像头为例 。每时每刻拍摄的影像都会作为数据进行存储 。如果不发生事故一般是没有什么用的 。但是一但出现问题就具有非常大的价值 。
所以 。大数据作为一种信息资产 。包含了对信息数据的获取、存储、管理、分析 。具有很强的战略意义 。
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