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其次 。“杀熟”并不是在大数据时代才有的 。很多传统商家为了吸引新用户往往都会给初次消费者更多的折扣 。而老用户则完全没有相应的待遇 。这难道不是一种“杀熟”么？只不过传统的方式我们看得清楚 。而大数据时代的“杀熟”更加具有隐蔽性而已 。
【大数据杀熟的机理、根源是什么？如何有效避免大数据杀熟？】在我看来 。要想在大数据时代避免被“杀熟” 。需要做好以下几点：
第一 。避免产生伪“行为规律” 。有的商家会对用户的行为进行规律性分析 。在分析的背后可能会产生很多判断 。比如你在购买商品的时候从来没有过退货记录 。那么系统可能会得出一个“行为规律” 。那就是这个用户对产品的接受程度高 。此时“不良商家”可能就会把别人退回的商品发送给你这样的用户 。解决方案很简单 。就是对不满意的商品一定要退货 。一定要让系统“知道” 。该维权的时候不能沉默 。
第二 。多对比 。“货比三家”这是老百姓都知道的道理 。在大数据时代同样如此 。很多时候 。不同的互联网平台都会有各种折扣活动 。而且这些活动通常是在不同的时间段开展 。在选购一件商品的时候尽量多看几个平台 。选择一个价格和服务都比较满意的 。这种情况下 。被“杀熟”的可能性就非常小了 。
第三 。尽量扩大选择渠道 。如果担心被大数据“杀熟” 。完全可以让家人或者朋友查看一下价格 。这种对比的效果往往是比较明显的 。
大数据是我的研究方向之一 。目前我也在带大数据方向的研究生 。我会陆续在头条上写一些关于大数据方面的文章 。感兴趣的朋友可以关注我的头条号 。相信一定会有所收获 。
如果有大数据方面的问题 。也可以咨询我 。
谢谢！
其他观点：
大数据就是用来杀熟的 。大数据技术 。不仅杀“传统”意义上的熟人 。而且 。极大的扩展了“熟人”概念的范围筹 。大数据技术把某些行为类似的人或特定行为一致的人（任何可能的相关条件）看做是某种熟人 。保护好自己的隐私吧！
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