感谢邀请 。所谓的互联网公司大数据杀熟现象 。是我国特有的一种现象 。归结到本质上讲是“一种利用双方互联网大数据信息的不对称性 。所实施的一种商务行为” 。从技术上是“通过你的行为习惯 。判断你的兴趣和需求 。进而提高你的消费成本” 。
最典型的例子是某某旅游订票APP 。在这里不点名说是哪家 。以前胖胖出行的时候基本都是通过该APP来订机票或酒店 。后来发现如果你距离出行时间较远的时候 。多次浏览这个APP的话 。软件给出的机票会和航空公司网站直接订票价格有较大的差异 。而且浏览次数越多 。票面价格差别越大 。到现在胖胖已经几乎放弃了 。用这款APP来订票 。而是改在航空公司网站直接订票 。
为什么胖胖说杀熟现象是利用双方互联网大数据信息的不对称性 。实施的一种商务行为呢？我们仔细分析一下 。本质上APP是通过你的浏览次数和浏览信息内容 。判断你的个人出行目的地和住宿需求 。这时候互联网公司通过你的操作行为搜集了你的个人需求和偏好信息 。而你却仍然提供APP在搜寻满足自己需求的信息；此外 。对于你的需求方信息 。如航空公司机票或目的地酒店等信息 。由于互联网公司的网络系统和需求信息对接 。可以实时的掌握航班的卖座率以及酒店的入住率以及折扣信息等内容 。而顾客则一无所知 。这就造成了一种信息的不对称性 。
对航空公司、互联网大数据公司和消费者构成的消费链条而言 。互联网大数据公司属于交易信息撮合方 。他们的利润所在也就是信息费用 。所以互联网大数据公司会竭尽所能的去提高自身的交易信息收费 。进而提高利润率 。而这种行为的后果 。则是将成本转嫁到普通消费者身上 。对航空公司而言 。其自身会根据航班信息的卖座率 。根据公司的价格调节机制 。进行价格调节 。与大数据公司无关 。
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除此之外 。如果频繁浏览固定某一家的航空公司网站或酒店门户网站 。这些网站是否也有类似的大数据杀熟机制呢？也许是可能的 。毕竟这种机制下 。航空公司所提高的收入 。直接就是服务的净利润 。何乐而不为 。这就需要我们 。在这个时候能够货比多家 。进行横向比较 。选择最优质、最经济的一家 。所以说除了直接面对服务供应商外 。货比多家 。也是避免杀熟的有效方法之一 。
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大家怎么认为呢 。是否有更有效的方法 。欢迎留言探讨 。把好的经验分享给所有的朋友 。
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其他观点：
近年来 。“大数据杀熟”频频曝光 。滴滴 。携程 。飞猪 。京东 。美团和淘票票都被卷入其中 。我也遇到过 。有一次 。我和老婆用同一款打车软件去同一个地方 。由于她没预约上 。我再叫时 。就发现作为老用户的她显示的价格就比我这个新用户贵几元钱 。原来我也遭遇了“大数据杀熟” 。我相信很多人都遇到过 。那怎么避免呢？
一是为防止大数据搜集自己的信息 。在网上浏览时采用匿名登陆 。也可以采用隐身模式 。浏览器不会记录你访问过页面上的信息 。
二是不偏爱一个平台 。同类的两个平台都用 。比如打车既用滴滴又用嘀嗒 。订外卖既用美团又用饿了么 。不常用 。系统就会以多的优惠吸引你成为老用户 。
三是在挑选平台时 。要多看销量 。多看差评 。多看最新活动 。防止被套路 。
如果发现被“杀熟” 。可以立马向客服反映 。得不到解决 。就拨打12315消费者投拆举报专线电话 。进行举报 。
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前两天才上了大数据的课 。然后网上查了点大数据的资料 。结果就开始给我推送大数据的问题 。我们现在在这个情况下 。就连大数据都已经避不开了 。更何况能避开大数据杀熟？
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【如何避开互联网公司的大数据杀熟现象？】
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