都说老顾客很重要 。但这两天“大数据杀熟”新闻刷屏 。引网友一片热议…
所谓“大数据杀熟” 。有人将其定义为互联网厂商利用自己所拥有的用户数据 。对老用户实行价格歧视的行为 。也就是说：同一件商品或者同一项服务 。互联网厂商显示给老用户的价格要高于新用户 。
携程、滴滴等互联网企业 。利用大数据 。对用户进行“选择性杀熟” 。让用户的消费始于信任止于差价 。不仅辜负了忠实客户的信任 。甚至也构成新的价格欺诈 。
一、滴滴CTO张博：从未有过“大数据杀熟” 。未来也不会有
作为出行领域的代表 。滴滴出行也被许多网友测试 。23日下午 。滴滴出行CTO张博在滴滴内网发表了题为《滴滴从未有过“大数据杀熟” 。以前没有 。以后也不会有》的帖子 。对这一事件进行了回应 。他在帖子中强调 。“滴滴平台上不允许价格歧视 。打车价格更不会因人、因设备、手机系统而异 。创造用户价值是公司的价值观 。也是我们做事的基本底线 。滴滴从未有过任何“大数据杀熟”的行为 。以前没有 。以后也永远不会有 。”
他表示 。滴滴“预估价”是为乘客提供行前车费参考 。会实时波动 。而乘客最终支付的车费将根据行程真实状况标准计费 。同时 。张博帖子中罗列了造成“预估价”波动的主要原因 。
然而今天（24日）微博用户却对此进行了回怼 。微博认证为“前 尖叫设计副总裁 知名设计美学博主”的用户“EricTsui ”发布微博称 。经过测试 。自己和同事在使用滴滴的过程中 。确实存在预估价格显示不同的问题 。同事B的预估价格始终高于博主和另外一名同事 。
二、网友亲测：出行、住宿、票务是“杀熟重灾区”
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其实思考一下会发现 。这些市场往往具有以下三个特点：
1、定价不够透明 。除了通过相关平台查询或者到店咨询 。用户难以获得公允准确的价格信息 。
2、价格变动频率较大 。门票、机票、旅馆房间常有季节性的价格波动 。甚至同一天的不同时段 。价格也有所不同 。
3、市场格局相对固定 。一超多强或均势多强格局已经形成 。
本质上 。价格歧视是垄断与竞争不充分的体现 。一超多强或均势多强的市场格局是造成这一现象的根本因素 。
在共享出行领域 。经历两次合并的滴滴占有87%以上的专车市场份额 。99%以上网约出租车市场份额；而在在线票务领域 。淘票票、猫眼电影和微影时代三家市场份额相差仿佛 。共同占据了超过六成市场 。那么如何避免相关企业滥用自己的市场支配地位 。损害消费者的利益 。是值得政府监管部门考虑的问题 。
三、“大数据”是中性的
人民日报谈到 。同一时刻对同一产品的差别定价 。将消费者蒙在鼓里随意加价 。损害了消费者权益 。已经构成违背消费者知情权的价格欺诈 。不为价格法所允许 。当大数据无孔不入 。要谨防数据规则远远落后于数字生活 。尤其要避免一些“数据王国”滥用数据权力 。
利用大数据对用户进行精准营销 。已经成为现代广告业发展的大势所趋 。2016年 。美国90%的数字广告收入都来自谷歌和Facebook两家公司 。去年七月履新腾讯广告主席的刘胜义也曾对媒体表示 。以Big Idea（大想法）为核心的传统营销时代 。即将被Big Data（大数据）为基因的现代营销时代所取代 。
然而 。此次“大数据杀熟”事件无疑揭露了“Big Data”的黑暗一面 。
事实上 。基于大数据的“千人千面”推荐系统的危险远不止于此 。3月17日 。有外媒报道称 。特朗普的竞选团队在2016年的竞选活动中 。利用Facebook用户泄露的隐私数据 。搭建起一个剖析美国选民的数据模型 。并且能够针对性地推送千人千面的个性化政治广告 。
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