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该如何学习大数据知识？( 三 )

经验知识生活知识


5、撰写需求规格书及各类相关文档；
6、良好的团队合作、协调、问题处理能力；
岗位要求
1、对BI有系统的认知；
2、熟练使用Qlikview 。Tableau等前端工具；
3、熟悉MS SQL Server 。熟练运用SQL语言；
4、前端报表偏业务方向需熟悉主流报表工具或新兴前端报表工具Qlikview、Tableau等优先考虑；
6、后台数据处理需熟悉掌握至少一种后台ETL开发工具 。例：Informatica powercenter、Datastage、OWB、微软DTS、Kettle等；
7、后台数据建模需熟练掌握至少一种数据挖掘算法和建模方法 。了解建模；
8、良好的英文能力 。能快速阅读和撰写英文技术文档者优先 。
BI实施工程师
岗位职责
1、负责BI项目的需求调研与分析工作；
2、负责BI项目的方案设计、实施或项目管理工作；
3、参与公司BI产品和项目的实施开发工作 。
岗位要求
1、良好的数据库基础 。精通SQL 。深入掌握Oracle或其他数据库 。能够进行数据库调优；
3、熟悉ORACLE、MYSQL、SQLSERVER等主流数据库的安装及配置、熟悉SQL语句编写及ETL、BI实施工作；
3、熟悉LINUX操作系统安装及常用命令；
4、熟悉BI基础理论知识 。使用过BI相关产品；
5、参与BI相关项目的实施工作；
6、熟悉TOMCAT、JDK等安装及参数配置；
7、具备较强的语言表达能力 。能与客户顺畅沟通或产品介绍；
8、具备较强的学习与动手能力 。能够适应全国范围内出差；
9、熟悉hadoop大数据及自动化运维工具经验者的待遇从优 。
ETL工程师
岗位要求：
具备一般的JAVA应用开发能力；
熟悉Oracle下的分区 。表空间 。SQL性能调优等操作；
熟悉常用的ETL工具 。如：kettle 。informatica等；
熟悉常用的报表工具 。如：Cognos等 。
岗位职责：
负责行业生产交易系统数据仓库开发 。存储过程编写 。数据模型研究 。大数据研究
六 。数据分析工程师
岗位职责:
1、进行业务和企业经营行为分析 。梳理业务规律和业务需求；
2、将业务需求转化为数据需求 。发现数据应用场景 。梳理指标体系；
3、使用合适的数据分析工具进行数据分析和模型设计；
4、提出基于数据的结果和分析建议 。根据分析结果进行行业研究、评估和预测；
5、编写数据分析报告；
6、完成领导交办的其他工作 。
岗位要求
1、本科以上学历 。计算机、数学、统计学等相关专业；
2、深刻理解大数据分析原理及相关应用；
3、熟练掌握主流数据库技术；
4、精通数据分析、挖掘工具与方法 。如SAS、R、Python、EXCEL等；
5、敏锐的数据观察和分析能力 。及时发现和分析其中隐含的变化和问题并给出建议；
6、良好的沟通能力和团队精神 。较强的学习能力 。能承担一定的工作压力；
还有就是要怎么学习 。要参加培训？还是自学？ 。培训花费大但是有学习环境和氛围并且有人指导可以全身心的投入学习中 。要是自学在自己没有基础的情况下是容易走弯路的而且花费时间会很长！
最后就是学历问题 。大专之上学习较好 。找工作还算能行 。不过大专找工作也有点吃力但是也能找到！要是你大学的专业是计算机或者数学统计学相关专业可能出来很有优势 。是加分项！
希望能够帮到你 。欢迎关注 。讨论

该如何学习大数据知识？

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其他观点：
感谢邀请！
以下回答属于个人理解 。不喜勿喷！
首先、想学习大数据 。就需要知道什么才是大数据！要学习哪些东西？
涉及大数据的东西其实太多了 。
比如服务器负载均衡搭建 。是不是数据大数据呢？数据库分库分表 。主从数据库是不是数据大数据呢？
这个要从大数据的起源来说 。大数据起源是google公司写的三篇论文开始说 。
google公司是世界上软件技术最强之一 。人家公司自己有自己的大数据平台 。发布了三篇论文 。分别是Google-File-System和Google-Bigtable以及Google-MapReduce 。这三篇论文发布之后 。才有的大数据的概念 。
大数据中的File-System现在学习的叫hdfs 。(Hadoop Distributed File System)
Hadoop分布式文件系统,利用linux 。来做的分布式文件系统 。

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