大数据和Java语言有啥区别？( 二 ) _经验知识

文章插图
ODS层：ODS层主要是保存和来源数据一致的格式
DIM层：DIM层主要用来存储一些基础的维度表。很少会改动
MID层：MID层主要是用来处理根据业务逻辑和指标口径筛选出来的数据
DW层：DW层根据主题分类。将数据按照不同的主题建立数据表存储和进行维度化
DM层：DM层主要是面向应用层的建模。例如一张分析报表需要展示不同维度和指标的分析。那么根据这些维度和指标从DW层的不同主题分类中的数据关联出来。形成一张数据表给报表使用。
四、数据应用
在数据清洗完落地数据仓库之后。就是怎么去利用这些数据去变现业务价值。不同行业有不同行业的用法。在这里小编以自身经历说一下。小编所在的大数据部门主要是针对金融行业进行数据分析的。那么大概的应用场景有以下几种：

文章插图
数据分析报表：基于业务需求开发的固定维度和指标的分析报表

文章插图
移动端数据可视化：基于手机端App展示的数据图形可视化应用
数据分析周报。月报：按周或着按月进行数据汇总分析和预测。常用于邮件推送。公众号推送

文章插图
大屏可视化驾驶舱：基于大屏端数据图形可视化。数据高度汇总。大而全

文章插图
机器学习风控模型：基于机器学习算法训练出统一规则的模型。用于贷前。贷中或者贷后风控评审关卡。
java语言

文章插图
在这里就不在过多的描述java的作用了。我们来聊聊java语言在大数据中可以做什么？
从上文大数据架构来看。java语言主要可以应用于开发数据应用和大数据工具。例如java web开发数据分析报表。移动可视化分析。大屏可视化驾驶舱等。也可以用于开发一些数据处理过程中用于自动化和便捷开发的工具。例如调度系统：用于数据清洗作业的自动化依赖调度；补录系统：用于数据缺失值的可视化补录表。便于数据治理的自动化；发布平台：用于调度作业一键从不同环境之间部署和数据同步审批等。
【我是蜡笔小添。专注IT前沿技术和科技资讯分享。欢迎关注我@蜡笔小添。我们一起学习交流探讨】
其他观点：
请高兴能回答你的问题！
首先要明确一点。大数据是一个行业方向。而Java是一门开发语言
大数据是什么
大数据是近几年的一个专业名词。以海量数据为核心。产生数据分析结果的技术处理过程和处理方式。大数据本身不在于原始数据的多少。而在于通过大数据分析数据产生之后的应用数据的价值是什么。
大数据最开始用的技术大家都认为是Hadoop 。但实际上大数据处理的方式多种多样。处理的技术语言可选性也很多。Java是其中一种。但并不是唯一的一种。像C、GO、Python都可以处理大数据。
当然基于大数据的数据存储和计算的要求。云计算和大数据也算是共生共存的。
Java是什么？
Java是一种跨平台的开发语言。应用的场景很多。WEB 。SERVICE 。API 。APP等等。算是目前各开发语言当中综合能力最强的一种。目前来看市场中Java开发的就业机会还是最高的。
说到这里。我想你应该能足够解答你的问题了。
如果我的回答对你有帮助。请记得点赞收藏！
其他观点：
JAVA
java是一种面向对象的程序设计语言。主要应用于软件的编写。同时java也继承了C语言大部分语法。但在使用上java要更加的简单。因为java的跨平台性和可移植性。也使得java可以被应用在各个程序的编写和操作系统中。又因为java是一种开源的编程语言。所以java可以进行跨平台的编写、开发程序。
java语言主要涉及的工作方向分为两个方面。一个方面是进入领导层。做项目的负责人。这个就需要有大量的知识储备。技能要求极高。同时还要有一定的管理能力。另一方面就是Java工程师。从初级工程师一点一点的做到高级工程师。java语言涉及的工作方向比较的单一。但是工作岗位需要的人很多。相对来说还是很好找工作。