银行小艾这些机器人是纯人工智能吗,怎么样？ _经验知识

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银行小艾这类的机器人属于服务机器人。按照现在人工智能定义可以算作人工智能。但其实它并不智能。

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人工智能是一门新兴的科学。机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理等都可以算作人工智能。
现有服务机器人种类很多。类似银行小艾、机器人餐厅服务员、儿童教育机器人等都属于服务机器人。这类机器人已经可以实现简单的动作及人机交流。但均为提前设定的。并不具有人工智能的特点。在产品研发之初。工程师会将大量的问答、信息存入数据库中。在人们与服务机器人交流的时候。它会从数据库中调用相关数据。从而实现人机交流。

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所以说现在的服务机器人属于人工智能领域。但并不智能。
其他观点：
目前银行机器人肯定是属于第一类机器人。因为这种人工智能系统是纯粹的被动型。即没有形成记忆的能力。也没有利用过去的经验来指导当前的决策。而且这种银行机器人比较简单。只需要有大量数据。输入到对话系统。还是相对比较容易实现的。虽然现在来看这种方式还是不太智能。
第一类人工智能：反应型机器
最基本类型的人工智能系统是纯粹的被动型。既没有形成记忆的能力。也没有利用过去的经验来指导当前的决策。20世纪90年代末。IBM的下棋超级计算机Deep Blue就是这类机器的完美典范。它曾在90年代末击败过国际特级大师加里-卡斯帕罗夫（Garry Kasparov）。

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Deep Blue可以识别棋盘上的棋子。并知道每一步的走法。它可以预测出它和对手下一步可能会走什么棋。而且它可以从各种可能的棋子中选择出最合适的棋步。
但它对过去的事情没有任何概念。也不记得以前发生过的事情。除了一个很少使用的国际象棋特有的规则。禁止重复下三遍相同的棋子外。深蓝棋手无视眼前的一切。它所要做的就是看着棋盘上的棋子。就像现在这样。从可能的下一步棋中选择。
这种类型的智能涉及计算机直接感知世界。并根据它所看到的东西采取行动。它不依赖于对世界的内部概念。在一篇开创性的论文中。人工智能研究者罗德尼-布鲁克斯（Rodney Brooks）认为。我们只应该建造这样的机器。他的主要理由是。人们并不擅长编程准确的模拟世界供计算机使用。也就是人工智能学术界所说的 \"表象 \"世界。

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目前我们感叹的智能机器。要么是没有这样的世界概念。要么是对其特定的职责非常有限的、专门的世界概念。深蓝设计的创新并不是为了扩大计算机考虑的可能电影的范围。相反。开发者们找到了一种方法来缩小它的视野。根据它对未来的一些潜在动作的评价结果。来停止追求一些可能的动作。如果没有这种能力。深蓝计算机需要更强大的计算机才能真正击败卡斯帕罗夫。
同样的。谷歌的AlphaGo 。曾经击败过人类顶尖的围棋高手。但它也无法评估所有可能的未来棋局。它的分析方法比深蓝的分析方法更复杂。使用神经网络来评估棋局的发展。
这些方法确实提高了人工智能系统的能力。使其能够更好地下好特定的棋局。但不能轻易改变或应用于其他情况。这些计算机化的想象力对更广阔的世界没有任何概念。这意味着它们无法在分配给它们的特定任务之外发挥作用。很容易上当受骗。
它们不能像我们想象中的人工智能系统有朝一日可能出现的那样。交互式地参与到这个世界中。相反。这些机器每次遇到同样的情况时。它们的行为都会一模一样。这对于确保人工智能系统值得信赖是非常好的。你想让你的自主汽车成为一个可靠的驾驶员。但如果我们希望机器真正与世界互动。并对世界做出反应。那就不好了。这些最简单的AI系统永远不会无聊。也不会感兴趣。也不会难过。
第二类人工智能：记忆力有限
【银行小艾这些机器人是纯人工智能吗,怎么样？】