这些观察结果会被添加到自驾车汽车对世界的预编程表示中 。其中还包括车道标记、交通灯和其他重要元素 。比如道路上的弯道 。当汽车决定何时改变车道 。避免与另一名司机发生碰撞或被附近的汽车撞到时 。这些信息都会被包含在内 。
但这些简单的过往信息只是暂时的 。它们并没有被保存为汽车经验库的一部分 。它可以从中学习 。就像人类驾驶员在驾驶过程中多年来积累的经验一样 。
那么 。我们如何才能构建出能够构建完整的表征 。记住他们的经验 。并学习如何处理新情况的AI系统呢？布鲁克斯说的没错 。要做到这一点是非常困难的 。我自己研究的方法受到达尔文进化论的启发 。可以通过让机器构建自己的表征 。开始弥补人类的不足 。
第三类人工智能：心智理论
文章插图
我们可能会在这里打住 。称这一点为我们现有的机器和未来我们将建造的机器之间的重要分界线 。然而 。我们最好更具体地讨论一下机器需要形成的表征的类型 。以及机器需要关于什么的表征 。
下一个更高级的类的机器不仅形成关于世界的表征 。而且还形成关于世界上其他代理人或实体的表征 。在心理学中 。这被称为 \"心智理论\" 。理解世界上的人、生物和物体都会有思想和情感 。影响自己的行为 。
这对于我们人类如何形成社会是至关重要的 。因为它们使我们能够进行社会交往 。如果不了解对方的动机和意图 。不考虑到别人对我或环境的了解 。那么在一起工作充其量是困难的 。最坏的情况下是不可能的 。
如果人工智能系统真的要在我们中间行走 。它们必须能够理解我们每个人都有想法和感受 。以及对如何对待我们的期望 。而他们也必须相应地调整自己的行为 。
总结
虽然我们可能还远远没有创造出具有自我意识的机器 。但我们应该把工作重点放在理解记忆、学习和基于过去经验做出决策的能力上 。这是理解人类智能本身的一个重要步骤 。而如果我们想要设计或进化出能够对眼前的事物进行分类的机器 。这一点至关重要 。
其他观点：
不是的 。机器人分好多种 。个人觉得云迹的机器人与AI 人工智能比较贴合 。可以了解一下
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