在进行产品推广时，IBM也有着针对性的市场策略，主要分为四个方面——降本增效，面向数据量较大（PB级以上）的客户群，强调通过IBM存储为客户降低存取成本，提高使用效率；携手共创，与领先的互联网和科技公司携手，把IBM的产品和技术融入其解决方案中，通过共创提升产品和方案价值；加强区域建设，尤其是针对区域合作伙伴的支持，会有专门的销售人员紧密跟进，例如通过ESA模式（嵌入式解决方案协议）把IBM的产品与行业伙伴的解决方案相结合进行区域销售，重点领域包括医疗、生物医药、制造等行业，以及区域性的金融和科技企业，共赢区域市场，开拓新客户；深耕金融行业，作为IBM最重要的客户群之一，金融企业将持续获得IBM产品带来的数据弹性和安全备份支持 。
百度智能云拥有从昆仑芯片、飞桨深度学习平台、大模型到AI应用的全栈自主可控的AI技术能力，随着百度公司推出AI创新服务，数据量急剧增加 。自2019年以来，数据量增涨了三倍以上，整个组织内存储了约100EB的数据 。为了实现降本增效和满足数据合规要求，百度选择了IBM TS4500磁带库、IBM Storage软件解决方案，以及IBM Lab Services的帮助，取代其传统的磁盘冷数据存储，使得整体节约90％的电力消耗，减少80％的冷数据TCO（Total Cost of Ownership，总体拥有成本） 。
侯淼认为，磁带市场仍会呈现上涨的趋势，磁带的容量越来越大，搭配软件的创新使其在使用方式上更接近于存储盘，并且可以利用自动分层软件把数据按照场景需求存储在盘或磁带中，更加便捷的使用体验和随机访问能力，使得磁带可以适用于大规模的读任务，包括备份和归档，同时，磁带的节电、安全等特性也受到了很多用户的青睐 。
地平线作为中国智能驾驶应用和AIoT领域知名企业，主要为智能汽车产业变革提供核心技术基础设施和开放繁荣的软件开发生态 。地平线的AI模型训练及研发快速迭代，海量数据分散在多个大规模GPU集群，在多云环境中，过去的基础架构面临着数据竖井问题、存取性能下降、数据调度困难、管理复杂、数据存放成本高等难题 。地平线选择了IBM Storage Scale作为解决方案，在多云之间形成统一的全局数据平台，将统一数据接口，消除数据竖井，实现高效开发迭代和系统管理 。此外，还实现了数据在多云环境下的强一致性、快速响应数据调度需求，以及简化运维、提升数据安全、数据自动分层、降低存储成本等效果 。除了地平线，IBM与国内其他的主要公有云厂商在自动驾驶领域也有合作，将IBM Storage Scale等存储产品与后者的GPU计算资源相结合，构建自动驾驶数据湖 。IBM Storage Scale在速度上可以快速满足GPU的运算要求，并且能够水平扩展到EB级而不影响速度，支持不同类型的数据互访 。
上海月新生科主营健康、生命科学领域的IT系统集成、大数据分析与处理流程及软件开发、人工智能软件与装置的技术开发以及云服务，也是复旦大学冷冻电镜项目的技术合作伙伴之一 。冷冻电镜是结构生物学的分支学科，其应用会产生大量数据，需要通过高性能的集群设备对这些数据进行分析处理才能够变成可用的数据 。作为IBM的合作伙伴，月新生科帮助复旦大学引入了基于 IBM Storage Scale的软件定义存储设备，满足了高性能、存储池整合、横向扩展、智能化运维等需求，实现了数据存储和管理的“多、快、好、省”，包括支持多协议、数百GB带宽和大容量，还能够节约数据资源，通过自动分层把历史数据放到低成本的磁带上 。据研究人员反映，IBM Storage Scale使用简便，让他们可以更加专注于科研 。
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