除此之外 。Mobileye还透露了另一个重要信息 。即目前已经有近百万辆汽车正在不断将行驶数据映射回Mobileye的云平台 。而这 。也成为了Mobileye下一步推进无人驾驶的核心支撑 。
自2017年3月被英特尔以153亿美元收购以来 。Mobileye负责数据收集和分析工作的员工数一直持续增加 。两年之前 。Mobileye公司的员工总数约为780名 。现如今仅仅在以色列就拥有1400名员工（其中约300名来自英特尔公司） 。除此之外 。Mobileye目前还在耶路撒冷建筑的一座新园区 。预计将容纳2500名员工；同时 。它还在为佩塔提克瓦的“数百名”工程师与数据科学家建造办公室 。
在主题演讲之后 。笔者采访了Shashua 。进一步了解了Mobileye在无人驾驶领域的未来布局 。
无人驾驶汽车目前要解决的是工程传感器问题
据Shashua透露 。明年年初Mobileye公司将与大众汽车以及以色列汽车进口商冠军汽车公司合作 。共同推出以色列的首个无人驾驶服务 。冠军汽车公司将负责车队运营与控制中心的管理工作 。大众汽车公司负责汽车供应 。并由以色列政府共享基础设施与交通数据 。Mobileye公司提供无人驾驶系统方案 。
届时 。无人驾驶版本的大众汽车将在特拉维夫的预选路线上为乘客提供交通服务 。运营区域面积约为11平方公里 。而这 。只是计划的第一阶段 。Mobileye公司希望到2020年实现在公共道路上部署“数十辆”无人驾驶汽车 。这些车辆将在目的地之间不受限制地自由行驶 。而到2023年 。这项服务将延伸到以色列的所有地区 。
与此同时 。在未来四年当中（如果一切按计划顺利进行） 。无人驾驶测试也将通过与合作伙伴的合作在美国与中国全面铺开 。目前 。Mobileye公司已经与宝马、沃尔沃以及现代等多家汽车厂商达成协议 。将无人驾驶技术应用于各厂商的商用汽车 。
Shashua强调 。这些无人驾驶汽车将“真正”达到L4级水平 。意味着其能够在仅需有限的人为输入及监督之下应对一切特殊状况 。到目前为止 。L5级汽车——也就是能够在任何道路上行驶且在一切情况下皆可实现无人操控的汽仍没有出现 。对于其中的原因 。Shashua解释称 。即使是当今市场上最为强大的系统 。有时候也会难以应付暴雨、暴雪等极端恶劣天气的挑战 。Mobileye公司自然也不例外 。他同时补充称 。“正因为如此 。目前的部署场景一般都选在天气良好的区域 。例如美国凤凰城 。”
当然 。并不是说L5级无人驾驶汽车无法实现 。在Shashua看来 。借助目前的机器学习技术 。完全有可能将其转化为现实 。他表示 。其中的要点在于工程传感器问题 。也就是说要找到一种能够以可靠方式处理雪花、雨滴、雾以及其它干扰性降水条件的传感解决方案 。而这也是现有摄像头所面临的难题之一 。
同时 。Shashua还预测 。随着低成本雷达与高保真激光雷达的出现 。目前的一系列无人加强挑战将在未来五到十年当中得以解决 。比如 。以AEye为代表的多家企业已经推出将激光雷达与摄像机数据进行合并的系统；Luminar等初创企业也正在着手设计远程激光雷达传感器 。这些传感器的出现 。将大大改善目前困扰整体系统发展的难题 。
绘制高精度道路位置地图
当然 。单纯改善感知能力本身并不足以真正解锁完全无人驾驶系统的全部潜能 。正因为如此 。Mobileye才与Ordnance Survey等机构开展合作 。在英国、以色列以及其它地方建立高精度道路位置数据库 。
从2019年到2020年 。Mobileye、大众以及冠军汽车三方计划将从以色列特拉维夫33公里的道路之上收集数据 。而在此后的两年之内 。数据收集范围还将进一步扩大至总长度为111公里的道路 。
Shashua指出：“任何商用汽车都可以配备一台目前价值仅数百美元的前置摄像机 。并以每辆车每年一美元的成本持续创建高分辨率绘图数据 。这将解决道路绘制可扩展性的重大难题 。”
高精确度地图能够为车辆以及车队运营商提供新的收入来源 。通过从无人驾驶以及普通汽车处收集到的数据 。公共事业企业将能够更准确地追踪井盖、电线杆以及灯柱等市政资产 。电信供应商则可以凭借这些指示性信息规划新的无线与地下网络 。Shashua补充道：“利用这些地图改善商业与市政等领域的运营能力 。将帮助我们在智慧城市的建设与道路安全水平提升等层面更进一步 。”
基础设施建设可能带来高昂成本
除了Mobileye之外 。百度在CES 2019上也宣布对其V2X阿波罗智能汽车基础设施协作系统平台进行了开源 。并表示将在道路基础设施所嵌入的传感器方面进行投入 。从而帮助改善无人驾驶汽车的导航能力 。
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