其他观点：
深度学习的本质是数理统计 。神经网络的本质是函数映射 。在数学形式上 。神经网络表现为一个待定系数的多层嵌套函数 。训练神经网络可以看成是确定一组合适的系数 。从而明确那个唯一的函数 。进一步讲 。就是从一个函数集中挑选出来最合适且唯一的函数映射 。注意 。这里选出来的不一定是最好的那个函数 。受数据集、优化算法等多种因素的影响 。当我们把最终结果控制在可接受的误差范围之内 。训练即可宣告完成 。
这个过程可以形象地描述成挑选合适的人去做他擅长的事 。当我们需要完成一项任务的时候 。首先就是要考虑让谁去完成这个任务比较合适 。我们可以设置一个和这个任务差不多的考核项目 。但是 。完全没有必要让每个人都去参加这个考核 。假如这个任务需要消耗很大的体力 。那么就可以限定参加考核的人选年龄在20到30岁之间 。接下来要做的就是让这个考核的第一名去完成任务 。
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