为什么长期以来都是互联网世界的“下水道”成员呢?好不容易熬出头了 。还被警察蜀黍给当场抓获 。
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最直接的原因 。是声音的匿名属性极强 。结果就成了不当行为滋生的温床 。相比于需要上传照片的传统交友模式 。用声音交流既开放了自己社交面貌的一个侧面 。又极大的保留了个人的神秘性 。在陌生人社交氛围中不会有心理负担 。能更积极地激发用户的行为 。激发过了头 。就开始跑偏了 。
一些语音直播平台上 。会有收听者刷礼物怂恿主播“开车” 。音频平台也有不少台词露骨的广播剧大打色情擦边球 。在Hello等语音平台 。有用户连麦公开“磕炮” 。
不过 。不良信息的存在毕竟只是少部分的存在 。另一个阻碍声音社交长期发展的 。在于玩法的不成熟与不确定性 。
陌生人社交产品的用户迁移成本并不高 。因此一旦有一些新兴的玩法出现 。比如音遇的在线K歌 。或是匹配效率更高的一罐 。亦或是某个网红CV(配音师)直播 。都有可能快速攫取用户 。
而基于声音的交流往往是实时或即时性的 。缺乏其他有效手段来构建真实的个人身份 。自然也就很难建立起稳定的关系 。很多声音玩家大多只是在线上或者某个直播间里“一期一会” 。只关心在建立联系的片刻时间里面是否“契合” 。却无法建立深厚的联系 。轻量级玩法也决定了产品生命周期的“不可承受之轻” 。总是随着用户快速切断联系而速朽 。
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另一方面 。商业变现的效率低下 。也让声音社交无法走得更远 。语音直播类和视频直播类似 。依靠粉丝经济做秀场 。打赏无处不在 。电话社交类则是以收取服务费为主 。比如橘子热线就是女方打电话赚钱 。男性打电话付费 。再加一些增值服务;Match Group的收入来源则是按月付费的会员收入 。成为会员之后 。就可以查看对方更多的资料 。
显然 。这些商业模式都极大地依赖于用户黏度和深度绑定 。而这与声音社交的“弱关系”属性又是从根本上相悖的 。
从这个角度来说 。如果无法找到新的玩法和付费模式 。声音社交将始终在速生速死的深渊里徘徊 。更不可能扛起“打倒微信霸权”的大旗 。
既“独”又“群”:
这届年轻人的社交还有救吗?
有人说 。不相见 。亦不相念 。是这届年轻人社交的最佳打开方式 。
既然年轻人们如此肆意又薄情 。所以我们还是应该相信 。声音在给陌生人社交带来新的可能性 。
它不再像传统的陌陌、探探一样目的性很强 。被“YP”污名化 。而是成为一系列泛娱乐内容的载体和“放大器”;也不像ZEPETO互动与陪伴感低 。和微博、豆瓣一样“无撕不欢” 。因为即说即走 。无人揣度 。更无需顾忌 。
那么 。在今天 。声音社交有没有可能新的突破?我们已经看到 。一些技术的“彩蛋”正在成为改变声音社交生态的变量:
彩蛋一:AI鉴黄
多数社交鉴黄工作都是围绕视频和图片展开的 。腾讯云阿里云百度云等都有直播鉴黄的智能解决方案 。但是AI在语音鉴黄中的应用迟迟难以到来 。关键原因是社交平台的语音环境十分复杂 。机器很难从杂乱的语音信息中揪出涉黄涉暴人员 。不过 。最近也有不少新的技术成果 。或许能够带来转机 。
去年4月份 。Google曾在博客上发布了一个深度学习系统 。可识别和分离出嘈杂环境中的个体声音 。从YouTube上10万段“讲座和谈话”视频中提取了近2000小时的视频片段 。然后混合音频与人工背景噪声 。系统仍然能够分辨出哪个音频源在给定的时间内属于哪张人脸 。
当然 。AI鉴黄只对一些特殊的声音有效 。比如说呻吟什么的 。一些潮流社交黑话 。XSWL(笑死我了)、扩列(加好友)、养火(常联系)之类的 。算法很难及时获取足够的语料进行分析和迭代 。在现实中也就无能为力 。
彩蛋二:5G高带宽即时通讯
5G网络的高质量、低延迟 。加上通讯云服务商的合力 。将会直接对声音社交的玩法带来革命 。
除了一对一“语音交友”、多人在线“剧本杀”等传统玩法之外 。例如对两个或多个直播间进行实时合并或拆解 。让多个主播和粉丝群能够快速打通 。社交关系从一对多变成了双点乃至交叉式的合作关系 。这种推荐和融合 。将对声音社交的弱关系链产生深层次的改变 。不仅互动体验会提升 。整个产品的商业价值也会走上新的高度 。
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