快手是什么
快手把自己定位成普通人记录生活和分享生活的社区型产品 。通过短视频、照片以及直播的形式 。帮助人们记录自己的生活 。使每一个人都有机会被世界看到 。也能看到更广阔的世界 。
快手在2011年诞生 。今年成立8周年 。目前DAU已达到2亿 。2011年 。GIF快手是做动图的工具 。2013年移动互联网兴起 。我们看到了短视频的重要影响和作用 。2013年7月 。工具型产品转型为短视频社区 。转型短视频社区之后 。快手的数据实现了指数级增长 。2015年1月 。快手日活用户超过1000万 。截止到现在 。快手的日活已经到达2亿 。
在中国的互联网市场 。日活2亿量级的APP非常少 。凭借数亿用户几年的积累 。现在有超过100亿条短视频记录在我们的社区里 。并以每天新增1500万条短视频的速度增加 。4年前这个数字只有几十万 。
【日活两亿的快手,如何用AI理解视频、做好分发？】在快手里 。用户记录了大千世界里的方方面面 。在这里我们可以看到很多种真实有力量的生活 。有些画面是我们在大众媒体看不到的 。
比如这个视频 。鸭绿江的放排人在运输木材 。把高山上的木材顺着水流运到山下 。这种古老的水运方式已经很少被人知晓 。在快手这群人被数百万人关注到 。
还有这个视频 。这是城市工地上的“水鬼” 。这个职业很小众 。但一二线城市的每一座高楼大厦都需要他们 。在用建高楼大厦打地基的时候 。需要用电钻挖几十米的深坑 。电钻头掉了需要他们潜到几十米深的浑浊泥水中 。把电钻恢复原位 。
普通用户记录的生活 。涵盖的内容超越了之前的采访人员或者专业人士记录、调研的范围 。有数亿人在快手记录自己的生活 。这里有当代的百工图 。有全球各地的田野风俗 。还有用户记录的各式各样的旅行生活 。也有清华、人大等高校教授讲解知识进行知识传播 。这些画面聚集起来就是一幅我们当代生活的清明上河图 。
AI帮助用户用更低成本创作出更高水平的视频
接下来 。我重点讲一下AI技术如何帮助这款短视频产品做得更好 。我希望帮助各位媒体的朋友们了解到 。AI技术其实是贯穿于快手的产品骨髓之中 。应用在视频生产、视频理解、用户理解到视频推荐的整个环节 。
视频创作环节 。我们希望每个人都能成为自己生活的导演 。用手机去记录生活 。而且生成相对较高质量的视频 。如何帮助每个人成为自己的导演呢？在视频创作环节快手广泛应用了AI技术 。用科技去赋能普通用户 。使他们尽可能接近专业制作视频的水准 。
我们希望让用户用更低的成本创作出更高水平的视频 。这就需要让AI助力于内容生产 。
比如 。快手之前上线的一款魔法表情叫“快手时光机” 。用户可以在几十秒钟内看到自己容颜变老的过程 。一个人拍自己的视频是很乏味的 。我们希望用户能够体验到自己变老以后的样子 。
又比如 。把AR技术应用在用户拍摄视频的环节 。给现实生活的画面加入一些虚拟的元素 。这属于增强现实 。使虚拟世界和现实世界更好的互动 。使人们在记录自己生活的时候有更多的新奇的体验 。
再比如 。我们会运用图像相关的算法 。帮助用户去矫正拍摄中出现问题的视频 。比如脏镜头导致的视频画面模糊 。光线问题导致的画面昏暗及画面偏色的问题 。
这些玩法和功能的背后是快手对前沿 AI技术的开发 。涉及人体姿态估计、手势识别、背景分割等多个技术模块 。这些都是快手努力将记录形式变得更加有趣的新尝试 。
这里有一个挑战 。上述技术都要在手机本地实时地进行计算与渲染 。快手拥有数亿用户 。用户的手机机型千差万别的 。这要求我们的算法必须在所有的机型上都能流畅运行 。这对我们AI能力的要求是非常高的 。非常消耗计算资源 。为了解决这个问题快手自研了YCNN深度推理学习引擎 。解决了AI技术运行受限于用户设备计算量的问题 。
音频方面 。我们也做了非常多的工作 。比如之前专业的人在创作视频时 。编辑字幕是非常痛苦的事情 。现在我们通过语音识别技术 。可以帮视频制作者自动添加、编辑字幕 。而且还可以以各种各样的形式展示字幕 。借助AI的技术极大地降低了生成字幕的成本 。
在短视频场景里音乐起了非常重要的作用 。据统计 。快手的视频中 。有60%-80%的视频用背景音乐烘托气氛 。如何选择恰当的音乐表达心情 。其实是不容易事情 。让用户尽量贴合音乐的节奏创作动作 。对于用户的要求也是非常高的 。具备很强乐感的人其实非常少 。
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