人工智能在教育产业有哪些应用？ _经验知识

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随着深度学习算法的发展以及数据量和硬件资源的提升。人工智能在教育方面的应用也越来越多。就介绍一些目前已经开始应用在教育方面的一些人工智能技术
猿辅导
这个也许大家都听过。好像这段时间关于这个的广告也挺多的。我就以这个为例说说他们应用了哪些人工智能技术
拍照搜题
通过拍照就直接能够找到相应题目的解答。主要是利用了计算机视觉技术。识别出题目中的文字信息然后再去搜索相应的解析。这里面应该还有自然语言处理技术。这样可以让计算机更好的理解题目。找到匹配度更高的解答。

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口算
通过拍照让程序自动批改作业。这样可以大大提高教师的工作效率。减轻老师的工作压力。这里主要还是计算机视觉技术。识别出题目和解答的信息。然后再判断答案是否正确

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英语流利说
用过这个APP的也许都知道。里面有一个测你的发音准确的功能。读一段话之后系统就会给你反馈一个评分。还是指出部分发音有问题的地方。这里主要就利用语音识别技术

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展望
随着人工智能技术的发展。我相信这样的应用会越来越多。越来越普遍。这里我说说几个我的想法
实时监测学生的学习情况
通过系统实时监控学生上课的动作、表情等。监测到上课走神、不认真听课、玩手机、睡觉等情况。将这些信息实时反馈到老师。让老师来提醒这些学生认真听课。
打卡
上大学的时候。有时候老师会点名签到。如果全部都点就需要很多时间。只点部分人就会有漏网之鱼。点名都会造成一定上课时间的浪费。如果通过人脸识别技术自动识别出没来上课的学生。就能提高签到的效率。节省上课时间。
这里我只是简单介绍了我的一些想法。相信以后会有越来越多这样技术的应用。
其他观点：
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教育管理部门。学校自有人工智能部门。
辅助教育作用。既教育自动化。主要部分当然是学校和老师最清楚。有私密和共享的要求。配以自有IT人员合作。
教育本应是一门科学。不利于产业模式。否则找不到科目的真理。
其他观点：
近年来人工智能技术突飞猛进。赢得人工智能将赢得未来成为了业内共识。至此。科技巨头在今年来积极布局人工智能这一前沿领域。但是。跨越技术问题后的AI创业者们无法回避的一个问题是：如何找到真实的应用场景。构建可靠的商业模式？
正巧。教育行业是一个非常适合、也非常需要被AI改变的领域。
传统教育模式下。学生教育质量的高低很大程度上依赖于老师的好坏。而优秀教师的培训周期长、价格相对较高、在国内供需也不平衡。另外。教学规模的扩大势必影响教学质量。学生学习效果易变差。因此。可以说教育是一个人力智力密集型行业。对教师人力资源的过度依赖是教育行业问题根本所在。
对于像教育这种有明确目标的学习。AI技术的出现可以说是在根本上减少人的依赖。提高教学效率。帮助老师因材施教。让学生的学习更有效。
那么。“教育+AI”的应用场景有哪些呢？
就目前的人工智能在教育领域的应用来看。可以分为自适应学习、虚拟助手、专家系统、商业智能等方面的广泛应用。
1.自适应学习+教育
自适应学习就是通过算法。将获取到的学习者的数据分析反馈给已有的知识图谱。为学习者提供个性化难度和个性化节奏的课程和习题等。从而提高学习者的学习效率和学习效果。
自适应学习与传统教学的不同在于主要教学方式不同：传统教育通常是以班、组为单位的。由老师提供统一的教学内容和进度安排的。学生的练习和需要做的测评也都是统一化的。而自适应教育是以个人为单位的。接受不同的学习进度和学习内容。练习与测评内容的个性化程度高。
主打“自适应+教育“的企业。可以细分为：
1、“自适应+K12教育”类
如“猿题库”——通过自适应题库为学生提供个性化题库。并根据其个性化问题提供真人在线辅导。帮助学生了解自身学习情况、激发对练习的兴趣并提高科目学习成绩。
2、“自适应+STEAM教育” 类