SPSS怎么进行数据变量合并？比如在收集地区数据时 ， 需要不同地区的人员分开收集 ， 而在数据汇总的阶段 ， 就需要使用到数据合并的功能将这些不同来源的数据合并汇总 。下面小编就带着大家学习一下怎么进行变量数据的合并吧！
操作方法：
一、打开需合并的数据
变量合并的作用是将不同数据文件中 ， 相同个案的不同变量数据进行合并 。比如数据A包含了年龄、性别等数据 ， 而数据B包含了地区、收入等数据 ， 而这些数据都是来自同一批个案 ， 就可以通过变量合并数据 。
首先 ， 在SPSS中分别打开两个需要合并的数据文件 。
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图1：打开数据如图2所示 ， 可以看到 ， 两个数据文件中存在着账号、性别、客单价三个相同变量 ， 以及Area、地区、来源、点击页面数四个不同变量 ， 其中地区与Area实际为同一个变量 ， 但命名方式不同 。
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图2：对比变量差异二、使用变量合并功能
接着 ， 如图3所示 ， 依次打开数据-合并文件-添加变量 ， 针对数据文件的异同点进行变量合并 。
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图3：变量合并功能由于当前打开的是数据集2 ， 因此最终的数据会合并到数据集2中 。如图4所示 ， 以数据集2为基础 ， 与之前已打开的数据集3进行合并 。
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图4：指定合并的数据文件接着 ， 如图5所示 ， 打开变量选项卡 ， 进行变量合并的设置 。
其中 ， 变量括号中含 的是数据集2中不包含的变量 ， 而含*的是数据集2中包含的变量 。设置的变量含义如下：
【SPSS怎么进行数据变量合并？SPSS数据进行变量合并教程】排除的变量 ， 即两个数据文件中存在差异的 ， 但在合并数据过程中需要剔除的变量 。
包含的变量 ， 即两个数据文件中存在差异的 ， 但在合并数据过程中需要保留的变量 。
键变量 ， 即两个数据文件同时包含的变量 。
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图5：设置变量的合并方式由于变量“地区”与“Area”实际为同一变量 ， 可将其中一个添加为“包含的变量” ， 另外 ， 还可以通过重命名的方法 ， 将“Area”重命名为“地区” 。
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图6：重命名变量如图6所示 ， 可以看到“Area”已重命名为“地区” ， 将其添加为“包含的变量” 。
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图7：完成变量的重命名如图7所示 ， 在包含的变量中 ， “Area”变量已经重命名为“地区”变量 。当然 ， 我们也可以直接使用数据集2中包含的“地区”变量 。
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图8：添加重命名后的变量完成以上操作后 ， 如图8所示 ， 可以看到 ， 变量已经合并完成 。后续 ， 可对数据作进一步的整理 ， 如排序等 。
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图9：完成变量的合并
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