SPSS中怎么使用分箱功能将连续数据离散化？ _睿知

“分箱法”相信学过统计学的小伙伴们都不会陌生，它的主要作用就在于对噪音数据进行剔除，同时将连续型数据进行离散处理。在模型分析开始前，我们经常需要使用到分箱法来处理和清洗数据。下面小编就带着大家一起学习一下吧！
操作方法：
图1是我们准备要分箱的数据，我们将对年龄列进行分箱，按照每10岁为一个标准进行分箱。

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图1：要分箱的数据点击“转换”中的“可视分箱”，进入分箱设置界面。

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图2：可视分箱将“年龄”拉入到“要分箱的变量”中，然后点击“继续” 。

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图3：拉入要分箱的变量在图4所示界面，我们可以看到要扫描的个案数共34个，其中最大的变量值为67，最小为22，也就是说要分箱的数据年龄段在22到67岁之间。
我们在“分箱化变量”中，填入“年龄段”，作为一个之后新生成的变量，随后点击“生成分割点”按钮。

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图4：分箱化变量按照我们的分箱目的，我们要每隔10岁分组一次，最小的年龄为22岁，则我们需要在第一个分割点位置填写“20”，然后在宽度填写“10”，此时点击键盘Tap键，SPSS会自动生成分割点数的值为“5”，如图5所示。
这样子SPSS会自动帮我们将20到30、30到40、40到50、50到60、60到70的年龄段进行分组，一共5组。