AI 现在国内的中国象棋顶级选手和人工智能差距有多大?

【AI 现在国内的中国象棋顶级选手和人工智能差距有多大?】
一般地 。可以根据游戏的暴露程度将其分为完美信息游戏(Perfect-Information Games)和不完美信息游戏(Imperfect-Information Games 。其中 。游戏状态及可能延续信息可见的为完美信息游戏 。否则为不完美信息游戏 。围棋、象棋等棋类游戏 。对局双方可以看到局面的所有信息 。属于完美信息游戏;而扑克、桥牌、麻将等游戏 。对局者所掌握的信息是不对称的 。因此属于不完美信息游戏 。

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对于完美信息游戏 。通常游戏的复杂度就决定了难度 。可用状态空间复杂度(State-Space Complexity)和游戏树复杂度(Game-Tree Complexity)对其难度进行衡量 。
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近年来 。人工智能陆续击败了完美信息游戏(双陆棋、国际跳棋、国际象棋、围棋等棋类游戏)及不完美信息游戏(扑克、桥牌、麻将等游戏)中的顶尖选手 。
1997年5月11日 。IBM公司开发的“深蓝”(超级国际象棋计算机)击败了国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫 。这是人工智能第一次击败了世界冠军 。
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2016年12月29日至2017年1月4日 。DeepMind开发的AlphaGo 以ID名「Master」在网络围棋平台弈城和野狐上 60:0 战胜数十名中韩日职业围棋手 。2017年5月 。AlphaGo Master 3:0 战胜世界围棋排名第一的柯洁 。
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2019年7月12日 。Facebook 和卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University)开发的“Pluribus”首次在德州扑克多人比赛中获胜 。先后击败了德州世界冠军达伦·伊莱亚斯和克里斯·弗格森 。
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至此 。大部分完美信息游戏均被人工智能所攻克 。对于中国象棋 。由于其状态空间复杂度及游戏数复杂度均小于围棋 。因此 。中国象棋中的顶尖选手应该会被人工智能击败 。
其他观点:
中国象棋的下法 。是有限可以穷举的 。和围棋不一样 。根本不需要AI
其他观点:
这样举例 。一个厉害的象棋手 。可以做到下一步来判断后面怎么办 。就是俗话走一步看十步 。但是AI机器人走一步可以计算每一步的胜率 。和以后的胜率 。这个是走一步看一百步 。差距是很大的 。应为人还没有人工智能那么大而精确的运算 。

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